首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   6篇
  免费   0篇
经济学   3篇
贸易经济   1篇
经济概况   2篇
  2018年   1篇
  2012年   1篇
  2008年   2篇
  2007年   1篇
  2006年   1篇
排序方式: 共有6条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
广西区域制造业产业集聚实证分析及政策研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着我国制造业产业的发展及经济的转型,近年来我国的制造业产业出现了区域转移,主要是从东部经济先进省份转向西部各省.产业转移为西部经济的发展提供了良好的发展契机,同时也为产业的集聚提供了机会.  相似文献   
2.
旷芸  梁宗经 《现代商贸工业》2012,24(14):100-102
金融预测对于发现金融发展客观趋势、指导金融投资具有重要的现实指导意义。研究了应用ARIMA模型预测标准普尔S&P500指数。原始数据采集来源于Yahoo finace数据库,研究数据为标准普尔S&P500指数收盘价,数据范围为1990-1-3至2012-3-26,数据划分为建模数据与检验数据二部分。研究结果显示,预测模型为ARIMA(5,1,4)形式,模型预测平均精度为1.8%。研究结果可为金融投资提供理论实证参考。  相似文献   
3.
投资作为拉动经济增长的主要因素之一,定量分析固定资产投资与地区生产总值(地区GDP)的关系,对于制订区域经济发展政策无疑会起到很好的参考作用。本文通过运用协整技术建立山西省固定资产投资与地区生产总值(地区GDP)的回归模型,以1952—2004年数据为建模数据,实证分析结果表明山西省固定资产投资与地区生产总值(地区GDP)之间存在着长期均衡关系,固定资产投资每增加1个百分点,区域生产总值(GDP)就相应增加0176个百分点。最后就促进投资效率提出建议。  相似文献   
4.
应用BP神经网络进行住房需求预测分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
梁宗经  旷芸 《经济师》2006,(12):9-10
文章通过对现时住房需求预测模型的分析,针对传统预测模型的不足,提出应用BP神经网络理论构建人均住房需求预测模型。建模数据采用我国1995至2004年共10年的统计数据,其中1995-2002年的数据用做模型训练数据,2003-2004数据为模型检验数据。通过实验验证,结果表明基于BP神经网络的预测模型具有较好的适用性和较高的预测精度。  相似文献   
5.
提出引入网络搜索数据指标的动态计量模型研究国际入境旅游需求问题。实证研究数据为面板数据,时间范围为2004年1月至2012年12月,游客来源地为21个中国旅游主要客源国,研究模型为静态及动态GMM模型。研究结果表明,客源地国民生产总值对入境中国旅游起到正相关作用,国民生产越高,入境中国数越多,客源地与人民币汇率与入境数成负相关关系,即汇率越高,入境中国数越少,客源地对中国景区的搜索指数与入境数成正相关关系,搜索指数越高,入境数越高。总之,实证结果表明,客源地GDP、与人民币对入境中国旅游影响显著,与此同时,本入纳入模型的新变量搜索指数对入境中国旅游同样作用显著,因此,在互联网时代,为了提高入境中国旅游人数,除了要关注传播经济指标外,还必须高度关注网络信息建设、信息反馈,因为网络关注度也是一个重要的影响因素。  相似文献   
6.
数据挖掘技术在科技统计数据分析中的应用探索   总被引:3,自引:0,他引:3  
梁宗经  旷芸  黄晓昀 《经济师》2007,17(1):14-15
文章介绍了数据挖掘的功能及方法,通过分析高校科技统计数据的特点,运用数据挖掘技术进行高校科技统计数据的分析,提出对科技统计数据进行分类、聚类、关联分析的方法,通过运用不同的算法对统计数据进行挖掘,寻找出数据中隐含的、有价值的决策规则及有价值模式,研究结果可为提高高校科研管理决策水平服务。  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号