基于DEA的四川省城市环境治理的效率评价

环境治理工作正如火如荼地展开.由于各个城市的经济实力、基础设施、人文环境等方面的情况不尽相同,使用简单的统计方法不能有效地对各个城市环境改善的效率进行评价.文章选取了四川省的地级市作为研究对象,使用DEA对各个DMU单元进行环境改善的投入产出的效率进行评价,得出了一系列结论.     

成都可持续发展能力研究

本文从投入产出角度出发,结合可持续发展的指标建立了DEA(数据包络分析)模型,分析了成都市的发展轨迹.文章发现成都市在1997-2006年这10年间可持续发展能力逐渐增强,而技术无效性是影响可持续发展能力的主要因素.然后进一步分析非DEA有效的年份,通过计算各指标投入冗余、产出不足,指出以后改进的方向.     

基于DEA方法的四川省可持续发展能力评价

从系统角度出发建立指标体系并运用DEA方法评价四川省10年来可持续发展能力状况。实证研究发现:四川10年来可持续发展能力逐渐增强,具有可持续发展的实力,而技术无效性是影响四川可持续发展能力的主要因素。对非DEA有效的年份进行进一步分析,通过计算各指标投入冗余、产出不足,指出其改进方向。根据实证结果提出了对策建议。     

BP人工神经网络主成分分析预测模型及应用

本文提出了用主成分分析方法进行输入变量预处理的办法,以解决BP人工神经网络模拟预测复杂经济系统时输入变量过多导致效率下降的问题,实例证明,BP神经网络主成分分析模型在复杂经济系统模拟预测中比通常的BP神经网络模型有较好的效果。     

中国经济增长与能源消费因果关系研究

文章利用Granger因果关系检验和GMDH因果关系检验方法,研究了1989年～2003年中国经济增长与能源消费之间的因果关系问题。结果反映,两者在主要的因果关系检验结论方面是一致的,例如,证实了在这一期间GDP是能源总消费量的原因。此外,GMDH因果关系检验方法还得出了"LGDP是天然气消费量的原因"的结论,这符合实际情况。并且GMDH因果关系检验方法还能给出原因的影响力大小排序。实证研究表明:GMDH因果关系检验是一种有效的因果关系检验方法,是Granger因果关系检验方法的补充。     

基于AC算法的资产负债表预测研究

文章尝试将AC算法用于资产负债表预测。首先对会计中的编制预计资产负债表的特点进行了简要分析,然后通过实证研究,发现AC算法可以作为预计资产负债表的一种有效辅助工具。     

技术能力、战略创新导向与创新型企业形成研究

以既有技术能力对创新型企业的影响为切入点,首先分析了技术能力中技术吸收能力和技术创新能力对创新型企业的显著影响,进而探讨企业创新导向在这一影响过程中的扰动作用,并应用调研数据对该作用进行了验证。结果发现,战略创新导向在技术能力作用于创新型企业的过程中起调节作用,强的战略创新导向会强化技术能力对创新型企业的正向作用,弱的战略创新导向则会弱化技术能力对创新型企业的作用。企业在致力于构建技术能力基础的同时,还需要提高战略创新导向与技术能力的匹配性,这样才有利于促进创新型企业建设。     

自组织组合预测方法及其应用

本文基于自组织数据挖掘的理论与方法，提出了自组织组合预测法，与一些常见的组合预测方法比较，该方法不仅改善了对数据样本的拟合精度，而且显著提高了模型的预测能力。实证分析证实了这一结论。     

基于自组织数据挖掘的住宅空置影响因素分析

空置是反映房地产市场状况的一个重要因素。本文运用自组织数据挖掘方法来分析中国住宅空置面积的影响因素,我们发现,在所有的因素中,人均住宅面积是影响空置面积的最重要的因素,其中也有其他因素的较小的相关影响。     

并行管理在建筑业发展中的应用

在项目个性化、多样化需求的驱动下,市场竞争更加激烈,迫使人们去思考如何对建设工程生产方式和组织方式进行变革.采用并行管理技术可以提高建筑过程的集成度,缩短工期,提高工程质量,降低工程成本,加强售后服务,提高顾客满意度[1].这将是建筑企业赢得竞争、求得生存与发展的关键.