人流视角下城市空间结构特征及规划与治理响应——以南京市为例

在流动性研究范式下,城市空间结构研究对要素流动的关注得到加强.人流网络是表征城市空间结构的重要指标,但现有相关研究视角较为单一,且缺少不同类型人群流动特征差异的横向对比,难以支撑精细化的城乡规划与治理需求.利用南京市手机信令数据,建立不同年龄人群的复杂流动网络,通过中心性分析、优势流分析和社团分析方法刻画点、线、面三个空间维度的城市空间结构特征.在此基础上,提出南京市在公共服务体系构建、城乡融合战略实施和拥江发展战略实施三个方面的空间及政策建议.研究从空间关系和社会分异维度扩展了人流视角下城市空间结构的研究视角,体现了以人为本的城市发展要求.     

新一代信息技术企业空间分布特征及影响因素——以南京市中心城区为例

利用天眼查企业数据,以南京市中心城区1 km×1 km格网为基本研究单元,分析2010、2015、2019年南京市新一代信息技术企业的空间分布变化特征,并采用MGWR模型探讨企业空间集聚的影响因素。研究发现：(1)近十年,南京市中心城区新一代信息技术企业集聚与扩散作用并存,空间分布特征变化明显,由中心城区向外围转移;(2)用地成本、产业基础、劳动力资源、生产服务、公共服务、生活服务因素对企业空间区位选择影响显著且对企业空间区位选择的影响存在明显的空间异质性。研究旨在通过实证分析为南京新一代信息技术产业空间的布局优化提供支撑,以期为南京未来的产业规划及政策制定提供参考。     

人流视角下南京都市圈市际毗邻地区边界效应与一体化发展

边界毗邻地区是都市圈一体化的先行区，打破边界阻碍，提升要素自由流动水平是都市圈跨界发展的关键。文章基于街镇构建人流视角下的边界效应类型，以南京都市圈为研究区域，分析行政边界对都市圈毗邻地区人口跨界流动的差异化作用特征和机制。结果表明：(1)毗邻街镇之间的人口流动频繁，边界局部融合，在《南京都市圈发展规划》划定的重要片区内，呈现出高频人流的一体化发展态势；(2)边界对毗邻街镇与非毗邻街镇之间的人口流动阻碍较大，仅少量毗邻街镇人口向非毗邻地区扩散；(3)整体来看，都市圈内边界毗邻地区处于一体化的初期，以毗邻街镇间的跨界流动为主，跨界组团初具规模。两个维度的综合分析，可以更加准确地描述都市圈毗邻地区的一体化模式，有利于在规划过程中制定差异化发展路径，加快区域协同的进程。     

数据驱动的中国城市空间治理框架设想

提升空间治理水平是国家治理能力现代化的重要发力点。随着智慧社会的到来，不断丰富的数据源已经成为感知和理解城市空间的有力武器。城市空间治理作为空间治理体系中承上启下的关键层级，目前仍缺乏统一协调的框架来应对其面临的失效、失序、失衡问题。这促使数据驱动成为未来治理数字化、智慧化转型的必由之路，从而深刻推动了空间治理由经验式向科学式的逻辑嬗变。充分挖掘数据资源潜力有助于强化城市空间治理在不同单元、不同层级、不同主体之间的联系。文章提出数据驱动的城市空间治理需要基于海量多源地理信息数据和城市感知数据，打造互联互通的数据管理平台与刚柔并重的指标体系；进一步，通过构建城市安全格局和功能格局明确城市空间发展基本框架，利用城市智脑平台形成空间监测、评估、模拟和决策全流程的智慧化治理框架，从而实现城市空间的高质量、协调、公平发展的最终目标。