勘察设计企业EPC项目管理现状分析与对策

近年来,面对工程市场激烈的竞争以及国家产业结构的调整变革,勘察设计企业积极谋变创新,不断向综合型工程公司转型,以设计为依托的工程总承包模式,特别是EPC模式逐步发展起来。但是,由于我国建设工程的设计、施工、采购等环节长期分别由相关专业单位分别实施,勘察设计企业往往更多地负责工程项目可行性研究、初步设计及施工图设计等前期工作。     

民办本科院校转型发展的个案研究

本文以青岛黄海学院为例，针对该学院转型过程中的举措、成效以及面临的问题进行分析，在此基础上对民办本科院校转型过程中亟待解决的问题进行探讨，为新升民办本科院校实现由高职教育向应用型本科教育的顺利转型提出可行性建议，以期有所启示。     

大规模MIMO系统中的一种自适应SIC检测算法

与传统系统相比，大规模多入多出（MIMO）系统能更加有效地提高频谱效率。利用传统的最小均方误差（MMSE）信号检测算法求解大规模MIMO系统，虽然检测结果接近最优，但是矩阵的求逆运算导致计算的复杂度非常高。提出了一种自适应排序干扰消除（SIC）检测算法，在逐次超松弛（SOR）迭代运算的基础上，通过干扰消除降低待检测矩阵的维度。通过仿真分析，得出所提算法的复杂度低于Jacobi、SOR检测算法，且在迭代次数较少的情况下，算法的误码率（BER）性能明显优于SOR检测算法。     

一种多用户MIMO系统干扰对齐优化算法

干扰对齐技术可以获得干扰信道自由度的最佳值，从而有效改善系统的性能。在实际系统中干扰对齐技术通常采用迭代的方法进行预编码矩阵与干扰抑制矩阵的设计，而迭代方法都需要对发送预编码矩阵进行初始化处理。然而，目前大多数已有的研究所采用的初始化处理方法都忽略了干扰的影响。因此，在此基础上提出了一种基于新的初始化方法的优化算法，该方法在初始化预编码矩阵中既考虑了干扰信号也考虑了有用信号。首先，选取均方误差和最小化作为优化目标，然后利用正交三角（QR）分解将信道空间分为有用信号空间与干扰信号空间来进行预编码矩阵的初始化设计，经过反复迭代得到发送预编码矩阵与干扰抑制矩阵的最优解。理论分析和仿真结果表明，所提算法在收敛性、均方误差、和速率等方面都优于其他算法。     

最大化瑞利熵的干扰对齐优化算法

干扰对齐技术常采用迭代的方法进行预编码矩阵与干扰抑制矩阵的设计，然而目前采用的迭代方法并不能做到完全的干扰对齐。针对这种情况，提出了一种新的干扰对齐优化算法，避开了反转信道的操作。该算法在最大化信干噪比算法的基础上加入完全干扰对齐的约束条件，将系统中各用户的所有干扰对齐约束条件进行奇异值分解，最终通过瑞利熵最大化的求解方法联合迭代求解发送侧的预编码矩阵与接收侧的干扰抑制矩阵。仿真结果表明，所提优化算法在较高信噪比时不同天线数下的和速率、不同迭代次数下的和速率等方面都优于原最大信干噪比算法。