RS和GIS支持下的县域生态红线划定技术研究——以四川省汶川县为例

"生态保护红线"是我国在生态保护领域的一项制度创新,"生态保护红线"的划定对维护我国生态安全具有重要战略意义。目前,我国"生态保护红线"的划定工作尚处于起步状态,在此背景下,采用遥感技术(RS)与空间信息技术(GIS)相结合的方法,以汶川县为例,研究县域尺度下的生态红线划定技术,研究结果表明,占汶川县辖区面积的62%属于生态功能红线保护范围。     

ArcGIS在土地利用数据库建设中的应用

探讨了利用ArcGIS软件进行县(市)级土地利用数据库的构建,着重对县(市)级土地利用数据的专业化处理和建库流程等一系列问题进行研究,并形成了相关的应用技术和解决方案,大大地提高了土地利用数据处理的效率和技术应用层次,实现了应用GIS技术来处理土地利用现状基础数据的需求.     

论知识型教学管理的创新与实践

学院教学管理是综合性大学教学管理的核心，学院教学管理应向知识型教学管理转变。按照教学运行管理层次的不同，知识型教学管理可分成过程管理、信息管理、知识管理三个由低到高的层次；从知识管理的角度讲，它又是一个静态与动态相结合的知识系统。实施知识型教学管理要求对教学业务流程进行规范和重组，提高教学管理的信息化程度，加强教学管理的自学习、自适应机制建设，这是学院教学实现知识化管理的必由之路。     

我国货币政策影响房地产价格的实证分析

本文对我国货币政策与房地产价格的关系进行了理论和实证分析,得出了货币政策可以影响房地产价格,利率对房地产价格的影响比货币供应量更为显著,货币政策对房地产价格的影响时滞为2个季度等相关结论.     

BP神经网络矿产资源评价程序模块设计及其应用研究——以东天山铜镍硫化物矿床为例

在深入研究BP神经网络算法的基础上,开发BP神经网络矿产资源评价功能模块并以东天山地区铜镍硫化物矿床为例开展成矿远景区预测工作。使用MRAS软件中的特征分析功能基于相同样本数据开展预测评价,并对两种模型产生的结果进行对比分析和交叉验证。证明BP神经网络程序的正确性,同时总结BP神经网络矿产资源评价应用的关键技术要点。     

江西德兴大坞河流域土壤重金属环境质量及演化趋势

对研究区土壤中Cu、Pb、Zn、Cd、As、Hg及Cr这7种重金属元素含量进行分析,以了解重金属对该区的污染状况。采用Borda模糊决策方法评价,并建立预测和预警模型。结果表明:大坞河流域土壤整体质量良好,只是在中下游地区靠近河岸处有部分轻度污染;在大坞河流域部分地区土壤已经受到Cu、As、Hg污染,并且在未来60年内,在其他地区可能还会受到这些元素污染;中下游靠近河岸处发出污染预警,下游离河岸较远的2个取样点发出缓慢恶化预警,其他取样点发出迅速恶化预警。     

论数学建模竞赛中大学生科学研究素养的培养

针对数学建模竞赛对于大学生科学研究素养的培养作用日益展现,阐明大学生科学研究素养的内涵,通过分析数学建模培训的内容和体系论证其能够帮助学生形成初步的科学研究素养;接着从数学建模竞赛的题目、过程、问题难度和竞赛形式等角度,分析数学建模竞赛对于学生科学研究素养的全面提升作用;最后提出建议,有条件的学校和老师引导参加过数学建模竞赛的学生直接参与科研项目,进一步检验和完善学生的科学研究素养。     

模糊C均值聚类算法在测井相分析中的应用

采用分阶段思想,引入并改进了最佳聚类数算法来确定分类数,对原模糊C均值(FCM)算法的目标函数从引入数据权值和更换距离函数相结合的方法进行了改进。根据改进的模糊C均值算法,利用测井数据进行测井中的岩性分类和识别,经实例验证本算法得出的岩性划分与实际录井岩性可以较好吻合。     

多源遥感分析技术在西藏唐嘎幅找矿中的应用

采用ETM+、ASTER、Geoeye数据在西藏唐嘎幅开展遥感找矿工作,通过矿物光谱匹配分析,利用ETM+数据提取铁染、羟基等基本蚀变信息从而确定找矿方向,利用ASTER数据提取绿泥石化、泥化等蚀变信息进而确定重点找矿区域。在ETM+、ASTER数据确定的重点找矿区域内实施0.5m像元的高空间分辨率遥感观察,提取各种线、环构造信息,并结合目视解译成果及构造、蚀变综合信息,确定重点找矿范围及点区位。研究结果表明,该区域中部蚀变分布与典型的斑岩铜矿模型极其相符,找矿重点区域处于线-环构造的集中交汇区域,野外验证已发现铜、钼矿化及石榴子石矽卡岩。     

基于PBL的本科统计学教学试验研究

传统教学方式在本科统计学教学中已经不太适应新教改的要求,而基于问题的学习PBL是一种比较流行的新的教学方式。利用数学建模的有益平台,对某高校工程类本科生统计学课程进行PBL课程设计和教学实验,并通过问卷调查和对照组的比较分析进行了教学质量和效果评价,得出在本科统计学课程中探索和推广PBL教学模式是有学生基础和发展前景的。