基于多因子分析的高原山区火龙果种植适宜性评价

目的 为针对贵州省复杂的生境背景,改进火龙果种植适宜性评价方法。方法 文章研究选用温度、光照、土壤pH、地形地貌和土地利用等生境因子,构建包括地形、气象、土地利用、生态保护等多因子评价指标体系,通过ArcGIS进行空间叠加分析,并以县域和乡镇空间尺度划分贵州高原山区火龙果种植适宜分区。结果 （1）通过该方法分析显示,至2019年,贵州省火龙果种植适宜区为3.520 5万hm²,次适宜区为5 695hm²,适宜区和次适宜区分别占全省国土面积0.20%和0.03%;（2）罗甸县、望谟县、贞丰县为推荐种植县,适宜综合种植面积分别为1.397 9万hm²、9 060hm²和6 568hm²;册亨县、镇宁县和关岭县为一般种植县,适宜种植面积分别为5 413hm²、3 357hm²和1 123hm²;平塘县、安龙县为分散种植县,可种面积分别为311hm²和1 089hm²;（3）推荐种植县中,适宜区在罗甸县中部和南部、贞丰县东南部、望谟县南部分布较多,涵盖30个乡镇;一般种植县中,适宜区集中于册亨县东部、镇宁县南部、关岭县东南部地区的20个乡镇。结论 该研究的过程中使用了充分考虑贵州高原山区土地资源实际情况的多因子评价,弥补了以往单因子研究的不足,可为为山地农业产业布局和适宜性评价体系的构建提供了参考。     

规范管理 创建和谐 努力打造平安京沪

电气化局二公司京沪项目部承担的京沪铁路符离集(含局界)至南京北(含林浦支线)电气化工程,正线全长约300公里、1030条公里,工程自2005年7月28日正式开工,于2006年6月25日一次送电开通。在近一年紧张的的电气化决战中,公司京沪项目部按照项目法施工的要求,充分发扬"促创干、争一流"的中铁电化精神,"以安全为龙头,以质量作保证,以提高员工的素质为保障,以效益为中     

基于SAR提高喀斯特地区LUCC光谱分类精度研究

喀斯特地区复杂地表形态导致地面调查可深入性差、精度不高,遥感则作为该区有效监测与研究人类活动对土地利用(LUCC)方式与利用程度影响的主要手段。文章利用ALOS多光谱数据与Terra SARX的数据进行融合,讨论了HH极化微波后向散射数据用于改善多光谱遥感数据LUCC分类的精度,并比较了不同融合方法对地物识别。结果表明:2种数据之间的融合充分利用了多光谱的光谱信息与HH极化数据丰富的结构与纹理的特征,增强了不同地物之间的光谱差异,提高地物可分性;PC法融合、IHS法融合分类精度较单独使用ALOS多光谱数据分类精度分别提高了8%与13%,而且由于HH极化对植被含水量的敏感性,提高了"插花"分布的旱地与草地、林地等由植被覆盖的土地利用类型的区分精度。通过该研究探讨了HH极化数据与多光谱数据融合在地表信息提取中的应用,拓展了遥感数据在喀斯特地区土地利用领域应用的范围。     

喀斯特山区土地资源建设开发承载力评价*——以贵阳市为例

［目的］土地资源承载力评价是区域人口、资源与环境可持续发展评价的重要内容，也是制定各项规划的重要基础。［方法］从国土空间开发角度出发，综合考虑对土地建设开发影响显著的限制性因子，建立评价指标体系，采用限制系数法测算适宜建设空间规模及现状开发强度，结合适宜空间聚集度和主体功能定位确定合理开发强度，通过分析现状开发状态与合理开发状态之间的偏离度对贵阳市土地资源承载力进行了评价。［结果］结果显示云岩区现状建设用地接近极限，无开发潜力导致超载； 南明区现状建设用地比重过高，且适宜空间分布零散导致超载； 观山湖区开发潜力不足，但由于现状开发状态尚未超过合理开发状态，导致临近超载。［结论］根据评价结果及成因分析，为超载和临界超载区域提出了相关建议，为国土空间开发利用格局优化、合理配置土地资源提供了重要依据。     

基于全极化SAR与多光谱的喀斯特山区农村林地提取

[目的]为加快推动贵州省"互联网+"林业建设,打破贵州喀斯特高原山区遥感监测瓶颈,选取了空间分辨率8m的Radarsat-2全极化SAR数据与空间分辨率6m的SPOT 6多光谱影像作为数据源,探究微波与光学遥感结合在喀斯特山区农村地区的林地提取技术。[方法]首先采用ENVI SARscape与NEST软件对SAR图像预处理。将Radarsat-2全极化数据与SPOT 6标准假彩色影像进行HSV融合。计算融合图像的平均梯度、信息熵、标准差与均值,评价出最优融合效果的极化方式。基于K均值(K-means)与最大期望(EM聚类)聚类算法分割图像,选择合适的算法,基于聚类分割的阈值进行面向对象的林地分类。最后,基于像素的混淆矩阵精度评价,结合贵州省林业厅调查数据、野外样方和航拍图,建立参考样本评价分类结果。[结果](1)融合之后,目视解译出林地边缘明显但较粗糙;对于在林地中小面积建筑物、农田中的较分散的林地小图斑能够识别,但边缘粗糙;有林地和灌木林地在色调上区分明显;在融合后的明度图中的灌木林地有明度较大的像元,此类像元为石旮旯地。(2)通过定量分析,融合之后的影像较SAR和光学数据信息量大。同极化平均梯度大于交叉极化,HH极化方式下各指标最大。图像EM聚类分割比K-means聚类更加细化。EM聚类图像的特征区分明显;(3)研究分类出了有林地、灌木林地和其他林地。面向对象的林地分类总体分类精度达到85.71%。[结论]研究将微波与光学遥感结合,为喀斯特山区中农村地区的林地提取提供新思路,与传统的林地监测相比,数据获取快捷,提高工作效率,精度准确。有助于通过遥感的手段解决地块破碎区域的林地提取问题,为提高多源遥感技术在喀斯特农村地区中的林地智能监测的能力提供借鉴。     

农业资源短缺下喀斯特山区都市农业发展区划探讨——以六盘水市钟山区为例

六盘水市钟山区是贵州西部的区域中心城市,区位优势及经济基础条件相对其它山区城市较好,但受喀斯特背景下的农业资源短缺限制,山区的传统农业已不能适应目前工业化、城镇化和信息化的发展。通过对研究区实地调研和查阅相关统计数据,对区域内农业资源背景、发展潜力及所面临的困难进行分析,并探索喀斯特山区都市农业发展思路框架,将都市农业划分为都市农业功能、农业产业体系建设和技术体系建设三大发展模块。然后,结合相关区划原则,运用GIS制图技术将研究区分为都市庭院经济、西南部生态屏障、东北部生态屏障、北部高效生态农业和西北部畜牧业五大功能区。以功能分区的发展思路作为喀斯特山区资源型城市经济转型及结构调整的基础,有效调动区域内各级行政单元的经济引导职能,实现由传统农业向现代农业的跨越,最终促进农业增收和农民收入提高,确保地区粮食安全和农产品有效供给,为喀斯特山区发展都市现代农业提供参考。     

全域体验开发模式:区域旅游开发的新途径

在回顾我国现有区域旅游开发模式的基础上,提出了全域体验开发模式的新理论,阐述了其资源拓展观、市场拓展观、企业拓展观、产品拓展观和开发规划观等内涵,强调了它的现实意义,认为全域体验开发模式作为现有区域旅游开发模式的有益补充,有可能成为将来各类区域的最终选择.     

基于ESDA模型的石漠化地区景观破碎化时空演变研究

［目的］为探究花江示范区景观破碎化的时空动态特征。［方法］研究基于2000—2017年5期时间序列影像获得的一级景观类型的土地覆盖数据，运用探索性空间数据分析（ESDA）模型、景观指数和主成分分析法对景观破碎化的时空变化特征及空间聚集演变规律进行分析。［结果］（1）花江示范区景观破碎化程度在时间跨度上呈缓解趋势，但整体上仍以中度和高度等级为主，其面积占区域总面积的50％以上，在空间格局上呈现出区域差异，中度等级在各个村组都有较多分布，高度等级主要集中分布在峡谷村、查尔岩村和银洞湾村。（2）花江示范区景观破碎化空间分布聚集现象显著，其差异随时间推移逐渐增大，两极化不断增强，且景观破碎化的空间异质性及复杂性增高。（3）脆弱的喀斯特环境及人类活动强度成为景观破碎化的自然和人为因素，石漠化综合治理工程分布区的景观破碎化状况有了一定的好转，而大部分仍处于较低水平，石漠化治理措施力度还远远不够。［结论］研究结果为花江示范区景观格局优化、生态环境保护及可持续发展提供理论依据和决策参考。研究采用探索性空间数据分析（ESDA）模型对研究区的景观破碎化进行空间聚集演变分析，研究表明，其在景观空间相关性研究中具有很好的适用性。     

国家重点生态功能区生态文明建设评价——以贵州省荔波县为例

国家重点生态功能区承担着国家层面的重要生态功能,生态系统脆弱、生态区位重要,推进国家重点生态功能区生态文明建设,有利于构建国家生态安全屏障,有利于探索绿色、和谐发展的新道路。为科学指导国家重点生态功能区生态文明建设,开展生态文明建设评价十分必要。研究借鉴国内当前生态文明建设评价相关研究成果,结合国家生态功能区生态文明建设的内涵,构建了以经济发展与民生改善、资源能源节约利用、生态建设和环境保护、生态文明意识与文化、生态文明体制机制等5个方面为准则层、33项指标层组成的国家重点生态功能区生态文明建设评价指标体系,并对其近年生态文明建设情况进行了评价。综合评价结果显示,2014年荔波县国家重点生态功能区生态文明建设已完成2020的目标值的77.02%,较2013年有明显提升,但在生态文化培育与生态文明体制机制创新等方面还存在不足。并依据评价结果,分别尝试从经济发展、民生改善、生态文明文化与机制体制建设等方面提出了荔波县国家重点生态功能区加强生态文明建设的对策与建议,以期为其继续推进生态文明建设提供依据与参考。     

基于ALOS影像的喀斯特山区草地类型提取研究

该文采用日本ALOS卫星AVNIR多光谱影像,选取山地丘陵草丛、山地丘陵灌木草丛、山地丘陵 疏林草丛3类为研究对象,运用决策树和ArcGIS空间分析方法,提取的草地类型总体精度为84.03%, Kappa系数为0.755 6,草地类型信息的获取为喀斯特山区草地资源监测、估产、生态畜牧业发展与规划等 研究和政府决策提供参考。