基于文本挖掘的峨眉山风景区旅游形象感知

随着信息技术不断发展,社交网络逐渐普及,新技术可以更有效地研究游客对景区旅游形象的感知。以新浪微博LBS签到用户为研究对象,以微博评论为研究样本,运用Python软件获取8580条新浪微博LBS签到数据,通过ROST Content Mining、UCINET软件,采用文本分析法、社会网络分析法从景区环境、佛教文化、服务设施、户外活动、气象景观5个方面探索游客对峨眉山风景区旅游形象感知。结果显示:游客对峨眉山风景区的情感态度整体上趋于良好;对景区自然景观和宗教文化评价较高;认为峨眉山风景区是锻炼身体、休闲娱乐的好场所;对景区内基础服务设施方面存有负面评价。最后,对峨眉山及同类型景区的旅游发展提出了相应的参考建议。     

网络负面口碑对旅游目的地形象的影响实证研究

基于信息性影响和风险感知理论,设计2(网络负面口碑类型:客观属性型、主观情感型)×2(目的地品牌熟悉度:高、低)情景模拟实验,探讨了网络负面口碑的类型对目的地形象的影响关系,并考虑解释目的地品牌熟悉度在上述关系中的调节效应。研究结果表明:相对于主观型网络负面口碑,客观型网络负面口碑对游客感知风险和目的地形象的影响更大。同时,网络负面口碑还会通过感知风险这一中介变量对目的地形象产生间接影响。主观型网络负面口碑情境下,目的地品牌熟悉度低的游客对目的地形象的评价更差。