桃树茎直径变化及其与气象因子关系

用线性差分径向变化仪连续监测充分灌溉条件下的仕女红桃树茎直径变化,结合同步观测的气象因子数据,分析2007年3月中旬～10月下旬的仕女红桃树茎直径变化规律,为基于果树直径变化的灌溉管理提供基础依据.结果表明:仕女红桃树茎直径具有很好的时间变化规律,日变化曲线呈均匀"U"型,日最大值出现在黎明前后,日最小值出现在下午4时左右;季节变化方面,MDS呈低一高一低变化规律,从萌芽一开花期到果实成熟期的不同生长阶段,MDS平均值依次为87 μm、200.84 μm、253.75 μm、171.67 μm、138.67 μm和94.34 μm,坐果一展叶期和第一次果实膨大期MDS值居全生育期最高,需水量最大.桃树直径生长呈慢一快一慢变化规律,3月中下旬,开始生长,平均日生长量从12.68 μm逐渐增加大36.84 μm,7月24日～8月23日之间生长最快,平均日生长量达73.67 μm.然后迅速下降,到生长末期平均日生长量仅为7.36 μm.3～5月和7～9月可分别采用DI和MDS作为灌溉控制指标.茎直径变化与气象因子响应强烈,但不同生长阶段对茎直径变化产生主要影响的气象因子不同,对MDS产生主要影响的气象因子依次为:Rn、Tmax、Tmax、Tmax、RH和Rn,对SCG产生主要影响的气象因子依次为:Tmax、Ta、Tmin、RH、Ta和Ta.全生育期内温度是对直径变化产生影响的最主要气象因子,太阳辐射在全生育期内均与MDS有显著相关性.     

BP神经网络在耕地减少预测中的应用研究

由于耕地资源的有限性,因此有必要掌握陕西省的耕地面积减少趋势.利用前向多层神经网络的反向传播算法,即BP算法.采用MATLAB软件建立用于预测的BP神经网络,将已知陕西省的耕地资源年减少量通过BP神经网络进行训练,建立陕西年耕地面积减少的时间序列的预测模型.此BP神经网络在对陕西的耕地资源年减少量进行预测时精度较高,可靠性较好.表明BP神经网络用于耕地减少的预报具有一定的可行性.     

沙地马铃薯不同灌溉方式的经济效益分析

从投资回收期和益本比2个方面,对靖边县沙地马铃薯半固定式喷灌、滴灌、大型喷灌机喷灌3种灌溉方式进行经济效益分析,在经济分析的基础上,采用层次分析法,对3种灌溉方式进行综合效益评价.结果表明,半固定式喷灌、滴灌、大型喷灌机喷灌的投资回收期分别为2.1 a,0.6 a,0.9 a,效益费用比分别为2.6,7.9,7.6,滴灌的经济效益十分明显;3种灌溉方式的优劣排序为:滴灌最好,半固定式喷灌次之,大型喷灌机喷灌较差.     

榆林生态型红枣科技产业工程顶层设计

本文以陕西省榆林地区“陕北山地红枣集雨微灌工程技术研究与示范”项目研究为例，提出以黄土丘陵区节水农业技术创新和土地流转机制创新为支撑，以黄土丘陵区生态型枣树示范工程为突破口，多方合力加快示范基地规模化建设的具体规划；以农民合作经济组织为主体，不断壮大枣业龙头企业，努力构建比较发达的红枣科技产业体系，实现区域现代特色农业与生态建设的协调发展的工程设计方案。     

孟岔生态型现代农业发展模式创建与启示

背景 黄土高原地区面积64万平方公里,占国土面积的1／15,人口约1亿。由于水土流失和干旱缺水两大瓶颈的限制,使该区域成为我国生态最为脆弱和经济最为贫困的地区之一。统筹解决这两大瓶颈是实现黄土高原地区生态健康、经济发展的根本。