基于可拓学的土地整理潜力分析

耕地整理潜力分析,是土地整理项目可行性研究的一项重要内容。用可拓学的理论,建立耕地整理潜力物元模型和关联函数,运用简单关联函数计算各影响因素的权重,依据关联函数计算各因素的分值,结合权重得出评价单元综合分值来划分耕地整理潜力等级,并以重庆市某镇土地整理项目可行性研究为例,详细介绍该方法在土地整理潜力评价中的应用,证明其可行性。     

数字城市:城市可持续发展的核心推动力

讨论了数字城市的主要框架体系和内容,城市必须走可持续发展的道路,数字城市将为城市可持续发展提供信息和决策支撑,成为城市可持续发展的核心推动力。     

土地登记制度的经济分析

研究目的:运用法律经济分析的基本理论,阐述土地登记制度的成本与效益,为建设安全、有效率的土地登记制度提供经济分析框架.研究方法:文献资料法和案例分析法.研究结论:在中国土地登记制度建设中要广泛研究如何降低交易成本和提高土地登记效益,避免忽略土地登记制度成本和效益的倾向.     

基于模糊综合评判的土地整理规划方案评价

针对我国土地整理项目效益评价中存在的问题,提出建立综合效益评价指标体系以及特尔斐法确定其权重,采用模糊综合评判方法对土地整理项目的规划方案进行综合效益评价,用定量化的方法为规划方案的选择提供科学依据,并以重庆市某土地整理项目为例对该方法进行了介绍.     

土地登记制度的理论基础研究

土地登记制度必须有科学的理论基础才会有存在的价值和发展的空间。土地登记制度的理论基础是新制度经济学的交易成本理论、民法学的物权变动理论和公共管理学的有效政府理论,旨在解决土地登记制度中“为何登记”、“登记什么”、“如何登记”的理论问题,为土地登记制度的建设和创新提供坚实的理论基础。     

基于灰色预测和神经网络的人口预测

人口预测是土地利用总体规划的重要基础工作。未来人口规模是土地利用总体规划中确定各类土地需求量控制性指标，调整土地利用结构，实现土地供需平衡，解决人地矛盾的重要依据。人口预测是否科学准确，直接关系到总体规划方案是否合理和实用。利用灰色预测建模所需信息少、方法简单的特点和神经网络具有较强的非线性映射能力的特性，提出一种基于灰色预测和神经网络的人口预测方法。首先对人口规模的NARMA(p，q)的递归网络模型进行一步预测及其灰色预测GM(1，1)等维新息模型预测，然后再用前馈神经网络对GM(1，1)模型和递归网络模型的预测值进行组合预测以作为其最终的预测值。以温州市为例，对其总人口进行了试验预测。结果表明：NARMA(p，q)递归网络模型比GM(1，1)模型具有更高的预测精度，而FNN模型的组合预测效果优于其它单一预测模型。     

基于基准地价评估模型的修正体系编制方法研究

提出了以定级因素作用分和基准地价评估模型相结合的方法计算修正系数,并通过分析定级因素作用分其及计算方法,确定修正系数条件指标。解决了传统的人工编制方法的主观任意性问题,丰富了地价评估理论,完善了城镇土地估价规程中的相关内容,为实现在计算机中以流程化方式编制基准地价修正体系提供了理论依据和实现的可能。     

土地生态伦理观与土地伦理利用

将生态伦理学理论应用到土地利用中，阐述了土地生态伦理概念，讨论了土地生态伦理观与土地可持续利用的辩证关系，提出了土地伦理利用的核心原则。     

局部搜索算法在动态建立基准地价模型中的应用

传统基准地价评估中将地价样本检验剔除与回归模型建立分离 ,不能获取最优的基准地价评估模型。应用求解组合优化问题的局部搜索算法 ,将地价样本检验与模型建立有机结合 ,通过邻域搜索来实现地价样本组合和地价模型的动态优化。对算法的关键步骤进行了设计 ,通过合理的邻域函数和约束初始解设置 ,克服了算法在搜索过程中陷入局部最小的不足。试验结果表明 ,在样本置信水平相近的情况下 ,应用局部搜索算法计算的基准地价评估模型优于传统方法的建模结果。     

交易成本理论与土地登记制度的经济分析

法律经济分析是以经济学的理论和方法研究法律制度问题,其核心思想是效率。从法律经济分析的基本理论与方法出发,在交易成本理论和科斯定理的基础上,分析涉及土地登记制度的交易成本的各个方面,据此提出基于“降低交易成本、保障安全与效率”的我国土地登记制度建设的原则和思路。