技术匹配、吸收能力与茶农对机械化技术的采用

[目的]伴随劳动力缺乏和用工成本的不断提高,机械化技术正快速进入中国的茶产业,为探寻茶产业生产机械化水平提高原因和机制,以及为茶农机械化技术采用行为的研究提供新的视角,以更好推动机械化技术应用到生产实践中。[方法]结合茶农技术选择的特征和影响因素,基于技术接受模型,构建了含有技术匹配、吸收能力两个外部变量的茶农对机械化技术采纳行为的模型。[结果]通过对1 246名茶农的实证研究表明,吸收能力与感知有用性、感知易用性、使用意向正相关,感知易用性与感知有用性、使用意向均正相关,感知有用性与使用意向正相关。技术匹配并不直接影响感知易用性,但是通过影响有用性正向影响使用意向,也直接影响使用意向。[结论]茶农对机械化技术的采用决策不仅受到自身对技术匹配的认知影响,而且受到吸收能力的影响,并且吸收能力的影响在决定技术采用时扮演着更为重要的角色。     

农户秸秆还田采用行为影响研究

为探明农户秸秆还田采用行为的影响因素,弄清秸秆还田技术扩散的推动力和阻碍力,从局限转变角度构建logistic模型,实证分析农户秸秆还田采用行为,通过似然比检验发现模型具有较好的拟合优度和预测效果.研究表明,农机作业补贴政策对农户采用行为存在显著激励作用,当补贴标准提高5％后,采用发生比将是现有补贴标准的1.82倍;农户采用行为也受性别、年龄、受教育程度、认知度等因素的显著影响.对年龄、家庭收入这两个以不同尺度测量的连续变量进行标准化回归系数分析后发现,年龄变量对农户采用行为的影响较收入变量更为显著.为探究认知度和年龄变量之间的交互作用,模型特别纳入了交互项,分析表明随着年龄的增长,农户采用行为会随之降低,但在提高其认知度后,采用发生比可提高1.428倍,较高的认知度不仅是农户是否采用秸秆还田技术,也是该技术能否长期扩散的关键.