An agent-based multiattribute reverse auction approach for online secondhand commodities

Due to the price elasticity of demand for secondhand commodities, it is difficult to establish a quantitative model for the auction. This paper proposes an agent-based multiattribute reverse auction model to support multicommodity combinatorial auction. First, this paper establishes an agent-based reverse auction model and introduces the framework, procedures, and protocols of the model in detail. Second, in light of the multicommodity environment, the targets, protocols, auction strategies, and approaches are identified. Finally, by using the proposed agent-based auction model, both buyers and sellers will reach simultaneous agreements on the details of the commodities to complete the auction.     

Trust Erosion During Industry-Wide Crises: The Central Role of Consumer Legitimacy Judgement

Journal of Business Ethics - Widespread unethical corporate misconduct in an industry triggers industry-wide crises. This research investigates how industry misconduct affects consumers’...     

中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性及影响因素研究

在全面实施创新驱动发展战略的时代背景下，揭示中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性，测度相关因素的影响强度与方向，对揭示中国高端装备制造业自主技术创新规律，制定其发展策略具有重要指导意义。聚焦中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性及影响因素，采用DEA-Malmquist指数方法和Tobit回归模型进行实证研究，结果表明，中国高端装备制造业自主技术创新效率存在一定波动性，且各细分行业技术创新效率内部稳定性较差，产业自主技术创新效率整体稳定性不高；自主技术创新投入因素和环境影响因素对产业自主技术创新效率的影响具有较高的异质性，其中创新资金投入和人力资源投入对自主技术创新综合效率、纯技术效率及规模效率具有正向影响，而新产品开发投入和企业规模对自主技术创新综合效率、纯技术效率和规模效率的影响具有异质性，政策因素与市场因素分别具有显著和非显著负向影响，外源性创新因素具有显著正向影响，且影响强度较大。在此基础上，提出调整政府对高端装备制造业创新支持模式、加强外源性创新与智力引进等策略建议。     

金融发展、环境规制与经济绿色转型

推动经济绿色转型是"十四五规划"的主要目标之一,经济绿色转型的本质是发展方式变革,环境投资在这一变革中具有举足轻重的作用.在当前财政资金只能覆盖少量环境支出的情况下,激发微观企业自主环境投资需求并缓解企业环境投融资约束成为未来工作的重点,需要进一步推动金融发展和健全环境规制,从而在实体经济供需两端形成绿色转型的合力.基于2004-2015年全国284个城市工业生产、污染防治和战略新兴产业技术创新等数据,文章研究发现,在环境规制未能显著发挥政策效应的情形下,金融发展能协同环境规制促进经济绿色转型.这表现在,金融发展协同环境规制显著提升了城市环境效益但未对城市经济效益产生冲击.机制分析表明,协同作用能促进工业污染治理提升城市资源使用效率,并促进战略新兴产业技术创新推动产业结构转型.上述结论在一系列内生性和稳健性检验中均保持不变.异质性分析揭示,环境信息不对称加剧、市场中介组织发育不完善以及技术创新转化能力弱等显著削弱了协同作用的发挥.因此,提升金融部门资金配置和开展绿色金融业务的能力,注重发挥金融发展与环境规制的协同作用有利于促进经济绿色转型.     

A Machine Learning Analysis of the Recent Environmental and Resource Economics Literature

We use topic modeling to study research articles in environmental and resource economics journals in the period 2000–2019. Topic modeling based on machine learning allows us to identify and track latent topics in the literature over time and across journals, and further to study the role of different journals in different topics and the changing emphasis on topics in different journals. The most prevalent topics in environmental and resource economics research in this period are growth and sustainable development and theory and methodology. Topics on climate change and energy economics have emerged with the strongest upward trends. When we look at our results across journals, we see that journals have different topical profiles and that many topics mainly appear in one or a few selected journals. Further investigation reveal latent semantic structures across research themes that only the insider would be aware.

     

Covid-19-tested food labels

While the transmission of virus SARS-CoV-2 via food is rare, some Chinese food retailers are considering a Covid-19-tested food label. However, how consumers may support such a label is unknown. We quantify Chinese consumers’ willingness to pay (WTP) for food carrying a Covid-19-tested label using an online choice experiment. We find that the WTPs for such a label are always positive for all food products considered. The amount of WTP depends on the entities authenticating the labels, country of origin of the food, and consumers’ socio-demographic status. Contrary to expectation, the knowledge on Covid-19 does not affect consumer preferences for the Covid-19-tested food labels. Our benefit and cost analysis suggests a possible large benefit of creating and administering a Covid-19-tested food label. This study provides insights for policymakers, global food manufacturers, and retailers to create marketing strategies to alleviate consumer food safety concerns associated with Covid-19.     

技术创业型企业孵化资本投入的风险管控——来自多案例对比

待孵化的技术创业型企业同时具有概念性技术向差异化产品转化的高风险与产品异质性被认同后溢价评估的高收益特点，导致其投资者多处于隔岸观火却欲罢不能的的孵化投资矛盾中。对孵化资本实施有效的风险管控，成为吸引外部资本投入的关键。基于此，选择在可创概念选育与技术创业孵化领域探索出高成功率路径的概念证明中心、YCombinator和创新工场为研究案例，分析其在创业项目筛选、孵化资金运营等关键环节的风险管控方式，以期完善我国孵化资本管控理论、助力我国商业孵化器提高资金风险管控能力、促进外部资本投入。     

Corporate Social Responsibility and NGO Directors on Boards

Journal of Business Ethics - In the years 2009 to 2016, approximately 35% of Standard & Poor’s (S&P) 500 firms had at least one director with a professional background in...     

生态政策作用下农户生计资本与生计策略的关系研究*——以内蒙古自治区杭锦旗为例

[目的]探索生态政策作用下农户生计资本与生计策略的关系,对提高农户生计水平,促进区域生态环境修复具有重要意义。[方法]该研究以地处库布其沙漠腹地的杭锦旗为例,基于农户调研数据,对北部沿河区和南部梁外区农户的生计资本和生计策略进行了调查与对比分析,并建立二元Logistic回归模型,对影响两区域农户生计策略选择的关键因素进行了研究。[结果](1)北部沿河区农户的人力资本和金融资本高于南部梁外区,而自然资本、物质资本和社会资本低于南部梁外区。北部沿河区农户选择以农为主生计策略的比例高于南部梁外区,而选择以非农为主的比例低于南部梁外区。(2)人力资本和自然资本是影响两区域农户生计策略选择的共同关键因素。其中,人力资本对两区域农户以非农为主生计策略的选择均具有显著正向影响,而自然资本均具有显著负向影响。比较而言,人力资本和自然资本对生态政策影响较小的北部沿河区农户以非农为主生计策略选择的影响均大于生态政策影响较大的南部梁外区。[结论]杭锦旗农户的生计资本和生计策略具有区域差异性,生态政策是促使农户生计状况产生区域差异的重要因素。在生态政策的作用下,农户的生计策略仍受其生计资本的影响,同时生态政策也通过影响农户可实际运作的生计资本而影响着农户的生计策略。在以上研究的基础上,提出了改善农户生计状况和促进区域生态环境修复的政策建议。     

基于转移概率和网络联系的辽宁省农村居民点适宜性评价

[目的]农村居民点适宜性评价在农村居民点调控、规划和预测中具有基础作用,且农村居民点适宜性评价应顾及农村居民点之间的社会经济活动联系。[方法]以辽宁省为研究区,首先运用逐步Logistic回归模型构建农村居民点转移概率,其次运用网络分析方法确定农村居民点图斑间的网络联系强度,最终通过加权求和方法确定农村居民点转化概率,进行农村居民点空间布局适宜性评价。[结果]辽宁省农村居民点可以划分为高度适宜类、较适宜类、一般适宜类和不适宜类4类,分别占农村居民点总面积的比例为28.18%、31.32%、13.26%和27.24%;从各地貌分区来看,高度适宜类主要集中分布在中部平原地区和东部山地丘陵区中的南方沿海地区,而不适宜类整体分布则较为零散;辽宁省中部平原区位条件好,东部沿海地区区位条件也较好,西部山地丘陵区地区较差。[结论]研究方法和结论有助于全面把握农村居民点社会经济与区位适宜性特征,为农村居民点科学规划提供科学指导。