基于半监督迁移学习SVM的多标签分类算法

传统的支持向量机分类模型只有在利用大量已标注数据进行训练才能获得较高精度。在现实研究中,实际产生的数据类型种类繁多,有结构数据和非结构数据等,但都有一个共同特点,大多具有多个标签,因此传统分类算法无法直接应用于多标签分类。文章提出一种基于迁移学习的分类算法,引入迁移学习解决训练数据充分的问题,这种方法在目标域数据集被标注比较少的情况下有着明显的优势;同时为了在训练分类模型的过程中找出对分类起关键作用的信息可以引入半监督学习。     

资讯·名刊

不平等错觉即使在一个两极分化、假新闻和社交媒体盛行的世界里,有些观点仍然是共识。比如,不平等现象正在加剧。这种观点激励着民粹主义者,他们说,自私的都市精英把机会之梯从普通人那里拿幵了。在发达国家,随着房租和房价的飙升,人们越来越难以负担住在就业机会最多的大城市。与此同时,老工业的衰败在特定的城镇造成了明显的贫困。但是,不平等程度其实比你想象得要低的多,财富和收入差距也并非表面上相差那么大。不过,确实需要更多正确的措施来让经济变得更公平。     

客户流失现象分析

<正> 客户的需求不能得到切实有效的满足,往往是导致企业客户流失的最关键因素,一般现象主要体现在如下一些方面: 现象之一:凭产品新鲜的口味及厂家的高返利政策,经销商张某与A啤签订了经销合同,首批货很快在当地试销成功。但第二批货因产品质量不太稳定,消费者纷纷转移消费视线,无奈之下张某只好退出该产品的运作。苏州某布厂的一老客户到中恒购精梳纱,对纱线的强力和毛羽指标要求较高。当时由于车间生产不稳定,导致纱线的部分指标不合格,但面对客户近20万的合同,一心     

“提速不晚点”的西方火车

我国的列车大幅提速后，列车晚点现象却日趋突出，如何避免这样的事情发生，我们可以借鉴一下国外的铁路系统是如何做的。     

杜绝公车私用降低费用支出

公车私用现象似乎是小事，其实不然。一是浪费燃料，加大产品成本，给企业增加不该增加的负担；二是有损领导干部的形象和干群关系，败坏社会风气。因此，必须杜绝公车私用现象。     

基于“深层共享能力”假设(CUP)看英语写作中的汉语正迁移

迁移指学习中学习者已有的知识对新知识获得的影响这一现象。迁移一般有正迁移和负迁移两种。在外语学习中,当母语与目的语的某些特点相同时,学习者若借助于母语的一些规则,就会产生正迁移。本文将以“深层共享能力”假设为基础来分析英语写作中的汉语正迁移。