基于模态应变能密度理论的网架结构损伤识别方法

为了研究网架结构的损伤检测方法,根据应变能密度理论,提出采用单元模态应变能密度差值作为网架结构损伤识别指标的方法,以损伤单元模态应变能密度差值的大小初步确定单元的损伤程度。分析了5种具有代表性的损伤工况,并在数值计算结果中引入了白噪声。结果显示,在一阶模态下,针对单损伤、多损伤和轻微损伤、严重损伤等不同损伤工况,损伤杆件的模态应变能密度差值均为高值。因此,该方法可以有效识别出网架结构的损伤位置,根据损伤单元的模态应变能密度差值大小初步确定单元的损伤程度,且在一定的噪声水平下具有较强的鲁棒性,对网架结构损伤识别具有参考价值。     

广州轨道交通的鲁棒性分析

当今,城市轨道交通与城市居民的日常生活联系愈加紧密,了解轨道交通的通达效率,部分故障时对整个交通路网的影响等对轨道交通的规划均具有启示意义。通过分析随机性、选择性和蓄意性攻击下轨道交通网络在受到相同的有限次数(或比例)攻击时的效率,得知何种特性的节点须重点维护,通过对比指出了轨道网络的复杂性对交通网络鲁棒性会产生影响。     

区域协同创新网络结构的鲁棒性研究

文章运用复杂网络结构理论分析了区域协同创新网络的结构特征,文章以度分布、聚集系数和平均最短路径长度为变量进一步探究了结构变量对区域协同创新网络结构的鲁棒性影响。     

基于置乱变换和纠错编码技术的数字水印算法

本文提出了一种新的图像数字水印算法。利用置乱技术和纠错编码变换对二值水印图像进行预处理,将其作为水印嵌入到原始灰度图像的小波变换中,提高了算法的安全性。通过置乱变换对最佳置乱度的计算生成密钥K,生成和再现水印嵌入位置,实现了水印的盲提取。仿真和攻击检测试验表明,该算法对常见的噪声干扰和图像处理方法,如高斯噪声、滤波、JPEG压缩、剪切等具有鲁棒性。     

基于中断风险的弹性供应链研究

近年来，随着科技的飞速发展，供应链中断风险的频率越来越大，供应链中断风险的管理逐渐成为学者和企业关注的热点，而如何有效规避风险、降低损失成为人们切实关心的问题。本文从提升供应链弹性的角度来应对供应链中断风险，首先明确了供应链弹性的概念，然后对供应链弹性、鲁棒性、柔性进行了辨析，最后提出了提升供应链弹性的措施。     

基于混沌的图像空间域隐藏算法

针对空间域算法虽然嵌入容量大，但鲁棒性和安全性差这一问题，提出了基于混沌映射的图像空域信息隐藏算法。算法利用广义Amold猫映射将待隐藏信息的每一个比特的嵌入位置随机置乱到整个载体图像的像素空间，再用Logistic混沌映射并结合像素点最高非0位位置，将待嵌入的比特随机嵌入到像素点的某一个不会明显影响视觉感知效果的比特位，提取水印只需要密钥，且密钥空间大。实验结果表明：本算法信息隐藏量大．视觉不可感知性好，对剪切攻击有很好的鲁棒性，抗椒盐噪声攻击能力也非常理想。     

供应链鲁棒性影响因素及度量研究

鉴于当今世界上的可以影响供应链功能的条件的剧烈变化,提高供应链的鲁棒性迫在眉睫。本文致力于给出供应链鲁棒性的具体定义和影响因素,将供应链鲁棒性具体化,以概率形式进行表达,给出在发生点失和链断条件下供应链鲁棒性的变化,并且对供应链的鲁棒性进行度量。     

数字水印攻击技术及其鲁棒性问题研究

随着信息化技术和计算机网络的迅猛发展,形式多样的数字产品(如电脑美术、扫描图像、数字音乐、视频、三维动画)已经和人类生活相融合。但作品侵权随之也更加容易,篡改也更加方便。为了有效的解决信息安全和版权保护等问题,近年来出现了利用数字嵌入的方法隐藏在数字隐藏在数字图像等数字产品中,用以证明创作者对其作品的所有权,并作为鉴定,起诉非法侵权的证据,从而成为知识产权保护和数字多媒体防伪的有效手段。