遗传算法在同城网络优化中的应用研究

针对传统以经验为主的同城网络组织决策方式存在的不足，提出了适用于邮政同城寄递网络优化的VRP模型，通过遗传算法，并引入投递作业时间约束、客户满意度、自适应算子等因素，结合虚拟点的技术方法实现了路径优化效果。     

基于WEB的通用智能考试系统的设计

介绍了一种基于Web的通用智能考试系统的设计思想及设计方案。该系统为学习者提供在局域网或远程网上实现对某一学科的主要知识点进行复习和测试的学习环境，为教师提供生成试卷、评价分析学生成绩的工具，并对实现网上考试系统的部分关键技术进行了分析，提出解决方案。     

遗传算法在提前/拖期生产计划问题中的应用

本文在分析单件制造企业的生产经营环境的基础上,建立带有制造能力约束的、以提前/拖期的惩罚最小为目标的主生产计划模型,并使用优化的混合遗传算法进行求解.     

工程项目工期、成本和质量综合优化分析

针对工程项目中工期的不确定性,本文提出了一种综合模糊集合论与遗传算法的新方法来解决工期——成本优化问题。该算法能较好地寻找项目在不同风险水平下的工期——成本优化的最优解,同时能深入分析工期和成本的理想平衡点,为决策者提供相关信息,用于指导实践。     

采用改进遗传算法的变压器优化设计

电力机车变压器的优化设计,采用遗传算法是比较好的选择,但传统遗传算法存在一些弊端,文章从编码方式、遗传操作等几个方面探讨了如何对其进行改进,并使用Visual C++编写了一套设计软件,实践证明这种改进是有效的。     

各种指数基金模型的实证比较分析

在指数基金管理方面，存在着多种优化的指数投资组合的构建方法和绩效评估方法，本文以实证研究的形式，比较分析了由5种“选股”方法和5种“资金配置”方法所构成的25种投资组合在各种绩效评估方法下的表现。最终得出结论认为，在遗传算法下利用DMinMax模型配置资产权重将具有较好的投资绩效。     

基于遗传算法的钢筋混凝土梁离散优化设计

首先给出钢筋混凝土矩形截面简支梁的离散优化模型，进而给出了简化的数学模型，设计了相应的适应度函数，用改进遗传算法来寻求最优设计方案，取得了较好的效果。     

集成本模型、AHP和模糊综合评判于一体的物流中心选址方法

首先建立评价指标体系，对费用指标通过成本模型的遗传算法求解，得出费用可行解，然后利用AHP计算指标体系中其他各项指标权重，综合考虑其他相关指标建立模糊综合评价体系对可行方案进行排序，得到最优方案。     

基于遗传算法的物流中心区域布置技术

对物流中心进行全参数化研究。充分考虑了区域形状,通道等实际因素,采用遗传算法解决区域布置问题,使布置结果更具实用性。     

基于遗传算法的军用集装箱装载优化

以军用集装箱装载为研究对象，在考虑实际应用中的一些约束条件下，构造了军用物资的装载优化模型，提出了一种军用集装箱三维装载的遗传算法。该算法考虑了货物放置方向、装载客积、装载质量及装载重心等约束条件。最后对一个案例进行了计算，验证了该模型的有效性，并且利用3ds max得到了装载方案的三维图。