基于像素直方图建立静态背景模型的方法

运动目标检测是目标跟踪、目标分类、目标行为理解等高级应用的基础,而背景模型是否正确可靠是目标检测成败的关键。目前常用的建立背景模型的方法是时间平均图像法。针对平均图像法运算量过大和对噪声敏感不足,提出了一种基于像素直方图建立背景模型的方法。通过建立每个像素点在一段时间内的统计直方图,选择出现频率高的像素作为该点的背景像素,从而建立背景模型。经过实验验证,基于像素直方图的方法与传统的时间平均图像法相比,建立背景模型速度更快,需要内存空间少,抗干扰能力强,在实验中能够快速准确地建立背景模型。     

基于盈余管理频率视角的审计质量度量分析

本文以盈余管理频率作为审计质量度量变量,2010年沪市A股上市公司作为总样本,通过直方图法与概率密度函数法考察了并比较了我国"十大"会计师事务所与"非十大"会计师事务所的审计质量。实证研究结果表明:"十大"会计师事务所,相比"非十大"会计师事务所,能够有效减少进行盈余管理的上市公司的数量,"十大"会计师事务所的审计质量更高。     

基于LBP的人脸识别

人脸识别作为模式识别领域的重要分支之一,以其不易伪装、识别便捷、较强的用户体验等特点逐渐成为近年来的研究热点,并陆续应用于商业系统以符合大众在安防领域的需求.     

质量工具SPE在电信企业中的应用

在我国电信企业的日常生产中，基于数理统计原理的质量工具运用得不多。比如，对业务量异常波动的监控普遍采取直方图、环比或与移动平均值相比的方法。这些方法既不直观，也缺乏科学性。其实，采用控制图（SPC）方法来监控话务量异常波动情况，将能更准确、快速地形成判断，有利于及时分析并采取必要的预防控制措施。[第一段]     

企业工程项目施工中的砼强度进行分析与控制研究

一、直方图法概述 直方图法即频数分布直方图法,它是将收集到的质量数据进行分组整理,绘制成频数分布直方图,用以描述质量分布状态的一种方法.通过频数分布,分析数据的集中程度和波动范围.它从一个母体收集的一组数据用相等的组距分成若干组,画出以组距为宽度,以分组区内数据出现的频数为高度的一系列直方柱,按区间的顺序把这些直方柱排在直角坐标系内,通过频数分布分析数据的集中程度和波动范围.     

统计技术方法入门第2讲数据及其整理方法(4)——直方图(中)

（五）制作直方图需注意的问题。 上一讲简单介绍了频数直方图的一般制作方法，但要制作出能正确反映产品质量特性值分布的直方图．还必须掌握下面一些制作细节。     

直方图在品种钢质量控制中的应用

天铁集团炼钢厂自2000年以来，不断开发冶炼新产品，相继开发了12LW、TM8、HG16、HRB400、20#、45#、50#和45Mn等钢种。现已具备了年产250万吨钢的生产能力，同时品种钢生产工作稳步进行，我厂结合品种钢的开发，综合运用了多种统计技术，如因果图、排列图、对策表、     

基于颜色直方图的图像检索实现

本论文首先介绍了图像检索研究的三个方向,然后介绍了基于内容的图像检索相关方面的内容,最后使用VC＋＋编程语言实现了基于颜色直方图的图像检索,并给出了部分源代码。