仓储诊断分析研究

通过对仓储运作的调查诊断，来定义仓储操作中拥有广泛基础的可持续发展的优先管理权。以让每个企业能更方便的发现自身仓储操作中的问题，重新检查自身的库存系统，建设一套符合企业自身特点的仓储管理系统。     

直接转运对供应链的影响和要求

随着供应链管理概念在企业的发展与应用．传统的配送战略在进一步降低物流成本和满足顾客需求上都受到了一定的挑战。本文从直接转运（cross-docking）的涵义和运作特征出发，分析直接转运对供应链中生产商、分销商或配送中心和零售商的影响，并总结直接转运给供应链带来的总体利益，提出供应链主要参与者在实施直接转运方式时，应该从配送中心布局、执行与控制、仓库管理系统、供应链信息沟通和供应链伙伴关系等方面来考虑，从而使直接转运的利益最大化，进一步促进供应链的整合。     

物流中的新设施—自动化立体仓库

当今物流速度日益加快，仓库建设和改造向空间、立体化、自动化快速发展，建设自动化立体仓库是今后的必然趋势。结合多年实践．对物流领域成件货物储存的新设施，自动化立体仓库进行了详细阐述。     

小型物资保障体系的构建分析

分析了小型物资保障体系的形态架构及其物流驱动与管理结构，介绍了库存控制的三种基本方法和仓储管理应注意的问题。     

基于企业物流仓储信息系统模型设计的研究

研究了企业物流仓储信息化逻辑流程和仓储物流企业信息模型设计及运转效率。     

仓储企业运营能力评价研究

文章通过综合考虑仓储企业的规模、效率,构建了一套仓储企业运营能力评价的指标体系,并针对这一复杂的多属性决策问题,提出了用逼近于理想解的排序方法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)和层次分析法(AHP)结合的方法对仓储运营能力进行评价。     

RFID技术在物流仓储管理系统设计中的应用

简要阐述了射频识别技术原理．并对RFID技术在物流仓储管理系统设计中的应用进行了探讨。     

《史记》“秦以牛田（之）水通粮”新解

长久以来，前辈学人对于《史记》中平阳君赵豹“秦以牛田（之）水通粮”一语解释多有不同，或以为是秦“以牛耕田，以水漕粮”，或以为是秦“以发源于‘牛田’之地的河流进行漕粮”，但均未形成定论。本文认为，先秦时期关中水资源丰富，渭河支流多可航运，加上关中水利发达，于是秦国利用与渭河支流连通的田间大渠——“浍”渠进行粮食漕运，即所谓“秦以牛田水通粮”。且战国后期，随着秦对外战争规模的扩大，粮秣耗费日增，使用“牛田水通粮”已十分必要。     

浅析RFID的应用对物流中仓储管理的贡献

文中从仓储管理中存在的问题出发,进而在其中运用RFID技术,分析比较运用RFID技术给企业增加的成本和带来的效益,解决了企业仓储管理中存在的问题,从而增强了企业的竞争力。     

The adaptive approach for storage assignment by mining data of warehouse management system for distribution centres

Among distribution centre operations, order picking has been reported to be the most labour-intensive activity. Sophisticated storage assignment policies adopted to reduce the travel distance of order picking have been explored in the literature. Unfortunately, previous research has been devoted to locating entire products from scratch. Instead, this study intends to propose an adaptive approach, a Data Mining-based Storage Assignment approach (DMSA), to find the optimal storage assignment for newly delivered products that need to be put away when there is vacant shelf space in a distribution centre. In the DMSA, a new association index (AIX) is developed to evaluate the fitness between the put away products and the unassigned storage locations by applying association rule mining. With AIX, the storage location assignment problem (SLAP) can be formulated and solved as a binary integer programming. To evaluate the performance of DMSA, a real-world order database of a distribution centre is obtained and used to compare the results from DMSA with a random assignment approach. It turns out that DMSA outperforms random assignment as the number of put away products and the proportion of put away products with high turnover rates increase.