能源价格对能源强度和经济增长影响的CGE研究

将能源替代模块和能源强度指标纳入中国CGE模型—MCHUGE模型，研究提高能源价格对能源强度和经济增长的影响。研究表明：提高能源价格在短期和长期均能显著降低中国能源强度，其原因是能源价格的提高优化了中国经济产业结构，第二产业尤其是重工业在GDP中所占比重下降，减少了总体的能源消费。但是能源价格提高对宏观经济带来了较大的负面影响，其导致的出口下降和投资需求下降分别是短期和长期GDP下降的主要原因。  

能源对中国产业经济制约的程度和因素分解

本文提出能源对生产制约程度的能源制约系数指标；在投入产出分析框架下，编制1997-2002-2007年混合型能源投入产出递延表；根据投入产出模型计算并对比了3个时点的产业能源制约系数、能源价格、能源强度和产业结构比重的变化；根据LMDI分解模型分析全部生产的能源制约系数变化的三个影响因素（能源价格、能源强度和产业结构）的贡献，发现能源价格是影响全部生产能源制约程度的最重要的原因，据此提出有针对性的政策建议。  

基于指数分解模型的工业二氧化碳排放总量分析简

当前中国经济发展模式将出现重大变化,我国经济增长从注重规模过度到注重质量。从粗放经济模式转向低碳经济模式,走可持续发展之路。在此背景下,本文运用Laspeyres完全指数分解方法,对1994-2012年我国工业部门的39个行业CO2排放量进行了完全分解,并进行分析及评价。  

我国能源消耗的产业特征分析

本文首先用迪氏因素分解法对能源强度进行了因素分解,得出了引起能源强度下降的主要原因是产业技术进步,而在产业技术进步因素中第二产业(主要是工业)的技术进步又占据了最大一部分。然后,作者分别建立了综合能源、煤炭、电力、石油等能源消耗的面板数据模型,并用1985-2008年的数据对各模型的参数分别进行了估计。最后,根据前面的分析得出了结论,针对性地提出了建议。  

政府投资对能源消耗影响的实证分析

一、能源消耗强度的分解能源强度是指产出的单位经济量(或实物量、服务量)所消耗的能源量,通常用单位GDP能耗来表示,即能源强度值为能源消费量与国内生产总值之比。能源消耗强度是衡量能源使用效率的重要指标。目前学术界已经达成部分共识的是,能源消  

长期资金市场对能源强度的影响研究基于中国省际面板数据的实证分析

依据中国30个省(市)自治区1998~2013年面板数据，考量长期资金市场对能源强度的影响。结果表明，长期资金市场发展对东部地区能源强度下降影响较大，产业结构升级、人均 GDP 提高均有利于各地区能源强度下降，技术进步、对外贸易度对各地区能源强度的影响呈现出分化态势。鉴此，应充分发挥长期资金市场优势、促进产业结构升级、重视研发投入产出技术成果转化等，多渠道降低能源强度。  

“三驾马车”拉动低碳投资 专访国家气候变化专家委员会副主任何建坤

产业、交通、建筑,正是当前我国城市走低碳道路主要桎梏的领域,但转向成功的话,他们便能成为日后低碳城市的"三驾马车"5省8市的低碳试点启动至今半年有余,"探路"意味浓厚的试点省市正在努力摸索适合自己资源环境特点的低碳道路。当气候变化成  

基于LMDI分解模型的碳排放增长驱动因素研究——以黑龙江省为例

通过构建两阶段LMDl分解模型，对黑龙江省1995—2008年碳排放驱动因素进行了实证研究。第一阶段LMDl分解结果表明，经济发展和能源强度因素是影响黑龙江省CO2排放总量变化的主要因素，且能源强度是未来黑龙江省减少CO2排放总量的主要路径。对能源强度因素的进一步分解结果表明，产业结构和产业能源强度的变化同时导致了能源强度的降低，但产业能源强度的影响更为显著。在此基础之上对备产业的减排潜力进行了深入分析，对未来黑龙江省减少CO2排放总量给出了政策建议。