统计学原理分析西安房价变动趋势及其对策研究

西安经济与社会的发展,以及西安市宽松的落户政策等因素的影响,西安市房价持续走高。西安房价的变化不仅关乎房地产行业的健康持续发展,也老百姓的切身利益相关,因此,用统计学原理分析西安房价变动趋势,以采取有效的措施应对,就有重要的价值与意义。本文首先分析西安市房价现状,然后分析西安市房价变动原因,再次运用统计学方法对西安市房价变动趋势进行预测,最后提出西安市房价管控对策。     

儿子、房子与老子——未婚子女、房价与老年人劳动参与

老年人“无休止劳动”或“过度劳动参与”都会对老年人的福利产生不利影响。本文利用中国家庭金融调查（CHFS）2011年、2013年和2015年三期调查数据，探究有未婚子女、房价与老年人劳动参与的关系，从家庭代际关系视角，解释了中国老年人“无休止劳动”背后的原因。研究发现：有未婚成年子女对老年人的劳动参与存在“婚姻效应”，会显著增加老年人劳动参与约3.3%~4.9%；且会通过房价对老年人的劳动参与产生显著的正向影响，尤其会增加有未婚儿子农村老年人的劳动参与；还会显著增加家庭的购（建）房概率和因购（建）房而产生的家庭债务。在中国家庭代际文化背景下，子女“为结婚而买房”的社会现实很可能损害老年人的福利，政府应努力实现年轻人“住有所居”的梦想，保障老年人的福利权益。     

房价持续上涨对产业结构升级的影响研究 ——基于资源错配视角

本文基于资源错配视角,对房价持续上涨影响产业结构升级的机制进行了系统研究。高房价带来的高收益导致资源过度流向房地产行业,引起资源错配效应。当资源错配效应大于由于房价上涨带来的信用缓解效应、托宾Q效应、关联带动效应三者之和时,会导致其他产业因资源匮乏而无力转型升级。在政策干预方面,基于租售并举的政策环境,本文提出应大力提升租赁性住房产业的专业化与规模化程度、引导金融机构支持租赁性住房市场的发展、保持住宅用地供给规模与人口流动方向一致的政策建议。     

人口老龄化与房价波动对居民部门债务风险的影响研究

本文基于人口老龄化、房价波动与我国居民部门资产债务结构的基本事实及相关文献研究,探讨人口老龄化与房价对居民部门债务潜在风险的影响,并以世代交叠模型为基础,论证人口老龄化对房价及其居民杠杆率的影响机制,最后构建相关变量与误差修正模型等进一步考察了三者之间的动态相关性关系.实证结果表明,长期内人口老龄化加剧与房价下跌都会加大居民部门的债务风险,短期内人口老龄化对居民部门债务风险有正向影响但不如长期显著,房价下跌对居民部门债务风险的加剧效应也不会短期内显现出来.这说明居民部门仍存在潜在的债务风险,且在一定程度上受人口周期、房地产周期长期影响,表现在人口老龄化会降低房产需求形成房价下跌导致居民部门资产缩水、信贷增加,形成债务风险.     

基于多变量自回归分析的北京房价预测研究

房价一直是一个备受全国上下关注的热点问题。无论是房地产商家还是准备购房的消费者,合理的估计房价的走势,或是正确的预判某套房子的市值变化趋势,都可以使我们尽可能达到获益最大。对北京市近十年的房价进行了研究,利用回归分析的方法,建立了月均房价的波动走势预测模型,对北京市2010年至2018年的月均房价走势进行研究。根据房价数据特点,我们以2017年3月颁布的限购政策为分界点,分为2010-2016年和2016-2018年两段,分别分析了房价的线性增长规律、周期性波动规律和政策影响波动规律,引入"政策影响期"的虚拟变量,最后完成了经多次优化改进的回归模型,在2010-2018年北京月均房价数据集上体现出非常好的拟合和测试性能。     

房价、产业结构升级和人力资本结构——基于PVAR模型的动态分析

本文基于 2003～2017 年的中国省级面板数据， 运用面板向量自回归模型， 从全国和区域两个层面对房价、 产业结构和人力资本结构的动态关系进行了实证分析。 研究发现： 房价与产业结构升级之间存在相互的正向作用， 且二者之间的相互作用在中西部地区更强； 房价对人力资本结构没有显著的影响， 反过来， 人力资本结构优化对房价有正向影响， 但该影响仅在东部地区显著； 产业结构升级对人力资本结构的影响不显著， 而人力资本结构优化对产业结构升级有推动作用， 但是该作用在中西部地区不显著。 此外， 中西部地区政府支出增加有助于推动人力资本结构优化， 这一作用在东部地区不显著。