数据挖掘技术的计算机网络病毒防御技术

随着信息化发展速度的不断加快,计算机在人们的生活中扮演着至关重要的角色。但是,计算机在使用时常常受到不法分子利用计算进技术对其进行病毒攻击,这样就会导致计算机出现数据、文件资料以及个人信息丢失等情况,进而也就严重影响了计算机用户的隐私性。而数据挖掘技术的使用,就可以有效的实现对计算机网络病毒的控制,以此就能提升整个计算机整体的防御功能。本文就针对数据挖掘技术的计算机网路病毒防御技术展开具体的分析与讨论。     

我国企业数据化管理的窘境及破解之道

企业数据化管理是企业管理中的热点和焦点问题之一,文章首先阐述数据化管理的概念和分类,随后分析我国企业数据化管理的困境,并且分流程对企业数据化管理的功能和困难进行了剖析,最后给出了一般企业和中小企业解决数据化管理困境的解决方案。     

数据挖掘技术在高校干部管理中的应用研究

干部是高等学校主要决策执行者,同时又是管理者和组织者,在高校发展过程中发挥着重要作用。而数据挖掘技术是一门跨领域和学科的课题,改变了我们对数据的固有看法,通过数据挖掘发现知识从而产生决策行为支持。数据挖掘技术的日趋成熟,正好为我们解决高校干部的管理问题提供了新的思路和方法。高校干部管理工作引入数据挖掘技术可促进高校干部管理的量化,为高校领导干部任用、培养和监督提供一种新的技术手段。     

“大数据”背景下的客户关系管理研究——以B2C电子商务企业为例

基于大数据背景下的客户关系管理,着眼于B2C电子商务企业,本文构建了客户分类指标体系,采用因子分析和Bagging模型对一家电商销售数据进行了研究,展示了大数据背景下客户关系管理的具体操作。本文发现,通过对以往消费者行为数据的分类,管理者能够区分出潜在、核心和流失客户;Bagging模型能够预判客户类型,从而指导管理者进行差异化的客户关系管理。     

4G流量产品的价值成长阶梯模型构建

随着4G网络的发展、互联网应用的丰富、智能手机的普及,用户流量需求呈现迅猛增长态势。但是运营商的流量经营仍然困难重重,其一,运营商之间竞争加剧,数据流量单价不断下降;其二,由于流量价值被终端厂商、互联网应用提供方、互联网运营方大量分流,流量增长并没有同步带来流量收入增长,流量产品开发运营能力亟待提升;其三,流量产品种类繁多,用户需求旺盛,但是激烈的市场竞争与互联网公司灵活的开发运营模式,使得运营商选择流量产品开发方向需要更加科学严谨。如何有效利用自身用户规模优势,提升数据挖掘能力,选择既有流量价值又有     

混淆矩阵在商业决策中的应用研究

混淆矩阵作为分类器的评价工具在评估一个分类模型分类效果优劣方面起着举足轻重的作用.在逻辑回归中,混淆矩阵随着目标类别预测概率切割点的变化而变化.本文从由逻辑回归产生的混淆矩阵入手进行分析,借助Precision、Recall和F1-Score等分类器的性能评价指标,研究概率切割点对决策功效的影响.结果表明,由于不同概率切割点会影响分类器的评价指标,因此要根据不同业务背景下的业务需求,选择适当的概率切割点进行决策判断,充分发挥分类器的分类效能.