经济开放与货币需求:国际金融风险及持币成本的测度

在中国开放经济体制下的基准货币需求模型中,本文将源于国际金融市场的持币成本设为遗漏潜变量,并构建特定的国际金融综合指数(CIFI)作为该潜变量的测度。借鉴机器学习与测度理论,本文利用对数误差修正模型提出了分步降维的CIFI构造算法,构造了长期CIFI和短期CIFI。结果表明,CIFI构造中的无监督降维步骤有助于减少高维金融数据中的冗余信息。实证分析发现,国际机会成本对中国货币需求具有规律性的前导影响,而在2007至2008年国际金融危机期间,央行的应急措施对长期CIFI所代表的非均衡冲击起到明显的阻截效果,对短期CIFI的影响基本是持续不变的。通过综合指数构造与宏观货币需求模型的算法连接,可以利用CIFI的构成结构从前导时间与影响强度两方面追踪冲击货币需求的国际金融风险的具体来源,这为宏观决策者监测国际金融市场提供了颇有规律的信息。在方法论上,本研究为如何利用模型监测国际金融市场影响宏观经济开辟了一条新路。     

基于SCP分析模型浅析货币银行服务产业发展

货币银行服务业是指各类银行金融机构运用货币向货币的需求者和供给者提供货币服务的行业,其功能体现在可以对有限的稀缺资源进行合理的配置,是国家进行宏观经济调控、实现政策效果不可忽视的存在。充分了解和分析该行业的发展现状,有利于为各种金融行业和服务平台发展提供参考意见。     

美国需求端产业结构的变化及对中国的启示

对产业结构演化的研究都是从供给端计算的产业结构，本文构造了从需求端计算的产业结构并依此对美国需求端产业结构的演化进行了实证分析。研究表明，当年价所计算的美国需求端三次产业结构的变化小于供给端产业结构的变化；1970年以来美国第二产业的变化差异中近40%可以用外贸因素来解释。进而本文采取不变价计算了美国产业结构的变化，研究表明，自1970年以来按不变价计算的美国需求端的产业结构变化很小，且美国第三产业比例提升中有31%可以用不同产业价格因素变化来解释，44%可以用国际贸易来解释，仅有25%可以用第三产业收入弹性的变化来解释，因而收入弹性不是美国第三产业比例提升的重要原因。美国能够维持经常账户的逆差，将第三产业作为动力产业的根本原因在于美元的霸权地位。相比较而言，中国一直以来处于国际收支“双顺差”的状态，中国的具体国情和国家实力均无法满足大规模输出人民币使之成为其他国家储备货币的条件。     

人民币国际化程度决定因素实证分析

本文选取了1999—2014年人民币、美元、欧元、英镑和日元国际化程度的面板数据构建多元线性回归模型,从经济实力、资本账户开放程度、币值稳定性以及金融市场发展程度四个方面进行了实证分析,通过GLS和因子分析得出以下结论:经济实力是影响货币国际化程度差距的最重要的原因,其次是资本账户开放程度;币值稳定性和国内金融市场发展程度对人民币国际化有正向作用,但影响并不是很显著;不同主体间国际化程度差距影响因素存在个体差异。     

论资本的金融化与危机

近年来,金融在资本中的作用和影响越来越重要,金融化已经成为政府和经济学界热议的话题,人们创造了金融化这个名词来用以描述金融对资本经济的影响。本文通过介绍马克思主义里关于金融危机含义的阐述,分析世界经济金融危机产生的原因,为将来研究、预防和处理金融危机提供一些有用的理论依据和措施。     

基于泰勒规则的人民币汇率预测研究:兼论多种汇率决定模型预测比较

文章选取了无抛补利率平价、购买力平价、弹性/粘性价格货币模型、巴拉萨-萨缪尔森模型、资产组合模型、泰勒规则等理论模型,采用DMA/DMS、TVP-VAR、BMA等计量模型,并选择2005年7月至2016年12月数据作为研究样本对人民币汇率进行样本外预测,结果发现上述理论模型均对人民币汇率具有一定的预测能力,但只有泰勒规则模型预测能力高于随机游走模型,其余6种理论模型对人民币汇率的预测能力并不比最简单的随机游走模型强。同时,基于多种计量模型的结果显示,DMS模型对人民币汇率预测的绩效最佳。进一步通过拓展后的泰勒规则模型对人民币汇率进行预测时发现,短期内央行外汇干预发挥的作用最大,汇率预期和风险溢价分别在中期和长期的预测结果中表现最为明显。