基于聚类分析的ATM机日存放货币数量预测

本文采用聚类算法对ATM机上的日取用数量进行聚类,之后把每日的日取用数量替换成聚类类标号,然后再通过EVIEWS软件,对这些包含时间属性的聚类类标号进行回归,生成回归方程式,用来预测未来的日货币存放量。     

ARCH模型族在中小板低碳股市场的实证分析与比较研究

低碳经济作为新兴的行业,其迅速发展必然会为我国能源市场与证券市场带来长远影响,本文选取国内十只中小板低碳股票为研究目标,通过其日收益率序列的统计与分析,利用ARCH模型、GARCH模型对中小板低碳证券市场波动性进行研究与分析,目前在国内用GARCH模型研究股票波动多集中在上证和深证指数,本文创新性地将其运用到中小板低碳股票,研究其波动的特殊性,对于展望能源市场的发展趋势和对于投资者减小投资风险具有一定的意义。     

农村消费实证研究

利用计量经济模型和EVIEWS软件对中国农村消费情况进行实证分析,先检验了凯恩斯绝对收入假说,验证了收入对农村居民消费的影响,后利用ELES对农村的消费结构进行分析,得出相关结论并给出相关政策建议。