大数据对法院司法统计的积极功效及边界

最高人民法院于2016年应用人民法院大数据管理和服务平台以后,全国法院司法统计完全实现计算机自动采集。从发展脉络来看法院司法统计正处于智能化转型阶段,仍然存在一些问题。随着大数据及新技术的引入,司法统计“大数据”得以成为现实,包括了数据采集的全面化、统计分析的综合化、统计平台的社会化,进而提出了大数据助力司法统计精准化的具体路径,包括了提高基础数据的量与质、加强对司法统计数据的深度分析和可视化分析、推进基础设施建设。然而,二者并不具有正相关性。因此,推进司法统计大数据化需要注意有两个限度。     

北部湾城市群自然资本利用状况、空间分析与驱动因素

以北部湾城市群为例用三维生态足迹模型、偏最小二乘法、空间计量模型分析了其自然资本利用状况、空间相关性、驱动因素。结论:(1)城市群自然资本利用处于不可持续状态;(2)自然资本利用程度划分为低、中、高三类,城市也相应分成三类;(3)自然资本利用的主要驱动因素是人口因素、社会经济;(4)空间分析显示全局莫兰指数为正,空间集聚显著,表明自然资本利用存在空间正相关;空间误差模型拟合度最好,并证明自然资本存量占用与人口总量正相关,与GDP总额负相关。     

基于一元线性回归分析扬州市城镇和农村人均可支配收入与消费支出

利用2008年至2017年的扬州市城镇、农村居民的可支配收入和消费支出的统计数据,对其进行自相关性分析和一元线性回归分析,分析了城镇、农村居民的可支配收入和消费支出之间的关系,城镇与农村的可支配收入和消费支出差距较大,并提出相关建议。     

关于我国居民服装销售额影响因素的分析

本文将我国居民服装零售商品销售额影响因素,归纳为:居民消费水平、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入、我国布年产量等,然后以我国服装为解释变量,建立我国居民服装零售商品销售额的多元线性回归方程,结合国家统计局官方数据,对我国居民服装零售商品销售额进行数据分析,最后针对居民服装零售商品销售额的影响因素,对我国服装行业的发展现状和前景发展进行分析,提出自己的建议和对策。     

所得税优惠政策对浙江省企业R&D影响的量化分析

浙江省是高科技民营企业较为集中的省份.国家所得税优惠政策重在扶持引导高新技术企业持续进行科技研发,提高企业科技竞争力.通过量化分析,找出所得税优惠政策与企业R&D投入的相关性结论,对于国家改进和完善税收优惠政策具有重要的实践意义.基于对浙江省上市高新技术企业2014-2018年公布的R&D投入年度数据的分析,发现所得税优惠政策总体上对企业研发投入强度具有明显的促进作用,但对企业申请的专利数并无显著影响.多因素,多角度考虑企业创新的要因,有针对性地综合采取相应的政策措施,可以更有效地促进企业创新和发展.     

企业筹资风险研究——以汽车行业为例

文章对企业盈利情况、负债情况、营运情况和成长情况与筹资风险的关系进行了综合研究。以汽车行业为研究对象,通过描述性分析详细地说明了汽车行业的总体财务状况,利用相关性分析和多元回归分析全面地分析了各影响因素与筹资风险的关系,结果表明,企业盈利情况、营运情况和成长情况与筹资风险成反比,负债情况与筹资风险成正比。最后针对汽车行业财务现状,提出有效的筹资风险控制措施。