复工进行时:亮点与创新——各地人社部门复工复产新举措

当前,根据以习近平同志为核心的党中央做出的决策部署,各地在做好疫情防控的同时,也在积极采取有效措施推动复工复产,恢复生产生活秩序。在国务院领导下,人社部等部门出台一系列政策措施,地方人社等部门也积极推动政策的细化落实,进一步简化流程、优化服务、精准施策,为推动复工复产和各类群体就业保驾护航。为宣传推广各地在推动政策落实和支持企业复工复产等方面的创新举措,反映基层部门、企业和一线工作者在复工复产中遇到的问题,传递有关专家学者提出的意见建议,中国就业促进会秘书处制作了《抗疫复工进行时》专刊。本篇以"亮点与创新"为主题,对专刊一、二期中各地人社部门复工复产新举措进行节选刊载,供各地交流借鉴。     

降低邮资机故障率策略探讨

文章介绍了邮资机的相关知识,分析了邮资机日常故障发生的原因,并针对这些原因,从维护人员和操作人员的角度提出了降低邮资机故障率的策略。     

离开朱宝良的日子

作为知名企业家,桐庐籍企业家朱宝良出事了的消息成为人们关注的焦点.除了案件本身的进展之外,朱宝良也是杭州环北小商品市场有限公司、浙江红楼房地产开发有限公司、浙江新红楼旅游集团有限公司等多家公司的股东甚至实际控制人.他的出事是否会影响这些企业的经营与发展?对此,《浙商》记者走访了杭州和其家乡桐庐的数个地点,探寻这位资本大鳄缺位后的现状.     

工业工程专业人因工程学科方向课程教学改革初探

人因工程在可用性工程与医疗健康服务方面的研究与应用,要求高校在人才培养上进行相应改革。在理论教学方面打破传统的人因工程教学内容局限,引入可用性工程与医疗健康服务理论;在实践教学方面依托人因工程实验室资源,开展基础人因工程实验与消费产品可用性测评及设计实验。通过构建全新的课堂理论教学体系与实验室实践教学体系,取得了初步成效。     

生态健康 人水和谐 芦江大河荣获“美丽河湖” 北仑区柴桥街道

近日,柴桥街道芦江大河荣获2020年省级"美丽河湖"称号。芦江大河全长9200米,起始为瑞岩寺水库,终止于穿山碶,流经河头、久勤、高村、陈胜、新曹、钟灵、红光、同盟、东山门、穿山等村。近年来,柴桥街道不断深化芦江水系水生态文明建设,通过建设生态河埠头、种植沿河绿化、搭建清水平台、铺设景观游步道等措施,使芦江河成为"安全流畅、生态健康、文化融入、管护高效、人水和谐"的美丽河湖。     

探究电力计量装置异常原因及监测措施

随着我国社会经济的不断发展和进步,如今各行各业的运作模式与过去相比也都有了非常大的变化,其中的电力计量装置也不例外。一直以来,电力计量装置都是供电企业获取电力系统运行状态与用户用电信息的重要渠道,而电力计量装置管理则是企业营销管理工作中最不能缺少的一部分,这不仅能保证整体的管理质量,而且还能实现企业经济利益的提升。本文主要针对电力计量装置异常原因及监测来展开研究,然后结合各方面因素来提出相应的解决对策,希望能够为工作人员带来帮助。     

分期付款股权转让合同解除权问题研究

最高法院第67号指导案例中以买卖标的物为股权、解除合同有害交易安全等理由,排除了《合同法》第167条分期付款股权转让合同迟延履行解除权的特殊规定。由此现讨论分期付款股权转让合同解除权的条件。第一,分期付款股权转让合同的解除应当考虑《公司法》中的特殊规定。实践中不乏要求解除合同时考虑"其他股东同意限制"、"其他股东优先购买权"的案例。然而,"涉案股权转让给第三人"、"公司内部其他股东的信任"、"公司经营管理的稳定"等有碍交易安全的情形因有商事外观主义的保护而不应限制合同解除权。第二,分期付款股权转让合同的解除应当考虑《合同法》中的167条特殊规定以及总则的规定。167条在实践中的应用因立法技术的偏差已经偏离"仅适用于消费者合同或倾斜保护买受人利益"的立法目的。然而,167条中因物先交付性而赋予出卖人更优的权利与商事交易效率优先的考量以及商人注意义务的加重相符。     

金融发展、信贷供给与企业投资——基于系统GMM和门槛模型的分析

文章基于2008-2017年非金融上市公司数据,采用系统GMM和门槛模型对不同金融发展进程下中国信贷供给对企业投资的影响进行研究.研究结果表明:信贷供给整体上对企业投资具有显著的促进作用,但不同终极控制人下其对企业投资的促进效果表现出较大的差异性.其次,金融发展的存在弱化了央行信贷供给对企业投资的带动效应,且该弱化作用在非政府企业中最强、地方政府企业次之、中央政府企业最弱.在进一步研究中,金融发展在信贷供给对企业研发投资和金融投资也存在明显的门槛效应.央行应不断创新、完善和丰富贷款调控工具,在保持信贷合理增长的同时,配合结构性货币政策工具,合理引导和加强信贷资金增量在各部门间的分配和流动,推动经济结构的转型升级.     

基于半监督迁移学习SVM的多标签分类算法

传统的支持向量机分类模型只有在利用大量已标注数据进行训练才能获得较高精度。在现实研究中,实际产生的数据类型种类繁多,有结构数据和非结构数据等,但都有一个共同特点,大多具有多个标签,因此传统分类算法无法直接应用于多标签分类。文章提出一种基于迁移学习的分类算法,引入迁移学习解决训练数据充分的问题,这种方法在目标域数据集被标注比较少的情况下有着明显的优势;同时为了在训练分类模型的过程中找出对分类起关键作用的信息可以引入半监督学习。