广西工业企业固定资产投资的影响因素分析

基于2001—2016年统计数据的实证分析,发现长短期贷款利率差、市场竞争状况与实际利润率都能够促进固定资产投资,而且它们对固定资产投资增长率的影响力依次减弱。实际平均税率和实际贷款利率无法显著地影响固定资产投资增长率。所以,促进广西工业企业固定资产投资的政策应该优先考虑前三个因素的作用。     

市场平均薪酬下的企业薪酬管理策略

首先对市场平均薪酬中的薪酬做出定义,这其中的薪酬指的是在市场上同一岗位相同工作量的工作所带来的报酬,即完全相等的工作岗位下的企业提供的报酬水平。例如传统的工作计件,这里的薪酬指的是完成相同件数所带来的报酬。因此这里的市场平均薪酬指的是完全相同的岗位下所有薪酬的平均数。以下对高于市场平均薪酬和低于平均薪酬做出同样的定义,即完全相同的工作岗位的报酬是高于市场平均薪酬还是低于市场平均薪酬。因此下文所有的高薪酬指的就是高于平均市场薪酬的岗位,低薪酬指的就是低于平均市场薪酬的岗位。假设市场上有n家公司,每家公司对相同岗位提供的薪酬分别为W_1,W_2,W_3…W_n。n>0.接着做出合理的定义,在招聘市场上,相同工作岗位薪酬越高越容易也越快招到人,因此薪酬高公布是相对有收益的,即收益函数会大于0。     

科技助力银行业数字化转型

过去十年我国银行业发生了巨大的变化。一方面,由于宏观经济处于增速换挡的L型触底区,银行传统业务发展增速变缓;同时利率市场化之后存贷利差收窄,进一步提高了银行的负债成本,导致利润率下降。另一方面,互联网金融风起云涌,加快了传统金融行业脱媒进程,传统银行的客户被分流,业务场景被占领,在互联网金融数据驱动运营的竞争中传统银行面临现实的威胁。     

税费与高端制造业的利润关系研究——来自我国上市企业的经验数据

我国制造业双向外流的危机下,企业面临着前所未有的机遇和挑战,在转型和发展过程中利润率仍然持续走低。首次从税费负担角度切入,基于高端制造业上市企业2010～2017年的经验数据进行实证分析,结果表明企业税费负担对利润率具有显著的负向影响。建议优化营商环境,降税清费,助力我国高端制造业的可持续发展,增强国际竞争力。     

我国P2P网络借贷平台影响因素研究 ——基于网贷之家平台数据

我国P2P网络借贷平台在经历一段"跑路潮"和"倒闭潮"之后,经营者开始更加冷静的思考P2P网络借贷问题了,政府的引导和监管得到不断加强,学术界的研究和探讨更加深入。本文旨在通过截取网贷之家平台某一时间范围内数据,运用R语言工具,在对数据和指标进行适当性处理的基础上,构建多元线性回归模型,深入分析影响P2P网贷平台发展的因素,并利用残差正态性分析和正态Q-Q图对其进行检验,最终得出结论表明,平均预期收益率与平台发展指数存在显著的正相关关系,而平均借款期限、借款人数以及运营时间与发展指数存在显著的负相关关系。并以此向P2P网贷平台公司的发展提供一些建议。     

多元统计分析在区域经济发展中的预测研究

传统分析方法在解决区域经济发展预测中,容易出现信息丢失的情况,导致人均GDP和GDP增长率的预测结果存在偏差,因此提出多元统计分析在区域经济发展中的预测研究。首先对多元统计分析进行概述,建立区域经济发展预测模型,运用多元统计分析筛选影响因子,输入指标完成区域经济发展预测。模拟预测结果显示,运用多元统计分析的预测方法与传统预测方法相比,人均GDP和GDP增长率预测结果的平均绝对百分比误差低,提高了区域经济发展预测的准确度。     

区间值加权缪尔海德平均算子及其在感知服务质量评价中的应用

在感知服务质量评价研究中， 仅采用实数表达评价信息以及忽视评价指标之间的相互作用与实践需要不符， 已有评价方法也难以适用区间值表示的信息。 本文针对传统缪尔海德平均 （MM） 算子集结的数据类型存在局限性， 将缪尔海德平均算子的应用拓展到区间值， 提出了区间值加权缪尔海德平均算子（IVWMM）， 并设计了一种基于区间值加权缪尔海德平均算子的感知服务质量评价方法。 通过实例分析， 验证了区间值加权缪尔海德平均算子的有效性， 为感知服务质量评价的实证研究创新提供了借鉴。     

一种经验模式分解下的海杂波小目标检测方法

利用海杂波有效探测海上小目标是目前雷达探测领域的热点问题，具有重要的应用价值。鉴于海杂波是一种非线性非平稳性的雷达回波信号，充分发挥整体平均经验模式分解的优势，将海杂波分解为若干个不同尺度的独立分量。通过研究发现有目标时，分解出的前5个分量与未分解前信号的相关系数明显减小，因此提出了一种新的海杂波背景下的目标检测方法。通过实测和模拟的海杂波数据进行训练和测试，研究结果表明，该方法能有效地实现海杂波下目标的探测，性能优于经典时域下、分数阶傅里叶变换域下以及平均经验模式分解后的广义Hurst指数的目标检测方法。