冷轧板带钢板形控制技术

板形控制是板带钢生产的核心控制技术之一,因为冷轧板带钢的厚度较小,对不均匀变形的敏感性大,所以冷轧板带钢板形控制显得尤为重要。本文介绍了板形的含义,分析了影响板带钢板形的主要因素,从软、硬件两方面提出了控制冷轧板带钢板形的技术措施。     

如何预防冷轧带钢表面出现黑斑缺陷的探讨

针对冷轧板产品易出现黑斑缺陷问题,从原料、工艺等方面分析了黑斑缺陷成因,并提出了控制带钢板形,优化卷取张力及退火工艺、加强乳化液管理等措施,较好控制了黑斑缺陷,产品合格率达96%。     

ABB板形自动控制系统

基于金威铜业有限公司铜板带粗轧机所配备的ABB板形系统，文章主要介绍了粗轧工艺、板形测量数学模型、板形控制模型以及板形自动控制调节方法。     

ABB板形自动控制系统

基于金威铜业有限公司铜板带粗轧机所配备的ABB板形系统，文章主要介绍了粗轧工艺、板形测量数学模型、板形控制模型以及板形自动控制调节方法。     

德国Sundwig板形仪的应用

德国Sundwig板形仪是基于压电原理的接触式板型测量设备，主要由测量辊、BFI控制单元、服务器、专用传输线、标定支架等组成。济钢冷轧板厂TCS轧机控制系统中采用了测量辊侧入式Sundwig板形仪。     

20辊轧机板形调控能力研究

开发了专用20辊轧机板形控制性能分析的辊系-轧件一体化仿真模型及软件系统,对20辊轧机辊系及轧件的变形行为进行了仿真计算,得到不同工况下承载辊缝曲线、第一中间辊轴向窜动对边降控制能力、辊间接触压力分布等结果,分析了轧制过程中各板形控制手段的调控能力。研究不仅揭示了20辊轧机的板形控制性能,也提供了一个20辊轧机的板形控制性能分析和板形控制建模的工具。     

一种基于CMAC神经网络的板形模式识别新方法

针对传统的板形识别模型在识别板形时,由于板宽的变化需要不同拓扑结构的神经网络才能完成板形模式识别任务,网络学习工作量大,网络存在收敛速度慢,易陷入局部极小等结构性能不佳的问题,建立了一种新的基于CMAC神经网络的板形模式识别模型。该模型利用欧式距离差得到网络的输入神经元,并在权值更新算法中引入了动态学习率。通过仿真实验表明该方法简单、实用,识别精度较高,克服了传统的识别模型的缺点和不足,有效地提高了板形模式识别模型的速度和精度。     

VC轧机板形控制技术的发展

本文详细阐述了VC轧机的结构原理和设计特点，并分析了该轧辊系统板形控制的基本原理。     

质量理论指导实践 成果填补国内空白

一、选题理由 为完成国家经贸委1999年初向宝钢提出8月之前生产出冰箱面板的目标,落实"把宝钢建成国内钢铁精品生产基地"的要求,我们选择了本课题,开展自主管理活动.     

涟钢1720冷轧产品板形控制分析

文章针对冷轧现了有的板形控制系统进行研究,并深入了解其控制方式和原理和影响板形的因素以及板形控制手段,分析现有板形系统存在的问题,并针对问题找到其解决方案。