基于半监督迁移学习SVM的多标签分类算法

传统的支持向量机分类模型只有在利用大量已标注数据进行训练才能获得较高精度。在现实研究中,实际产生的数据类型种类繁多,有结构数据和非结构数据等,但都有一个共同特点,大多具有多个标签,因此传统分类算法无法直接应用于多标签分类。文章提出一种基于迁移学习的分类算法,引入迁移学习解决训练数据充分的问题,这种方法在目标域数据集被标注比较少的情况下有着明显的优势;同时为了在训练分类模型的过程中找出对分类起关键作用的信息可以引入半监督学习。     

基于“深层共享能力”假设(CUP)看英语写作中的汉语正迁移

迁移指学习中学习者已有的知识对新知识获得的影响这一现象。迁移一般有正迁移和负迁移两种。在外语学习中,当母语与目的语的某些特点相同时,学习者若借助于母语的一些规则,就会产生正迁移。本文将以“深层共享能力”假设为基础来分析英语写作中的汉语正迁移。     

成吉思汗灵柩西迁之路

这是一个鲜为人知的秘密。在抗日战争最为激烈的岁月里,停放在内蒙古伊克昭盟的成吉思汗灵柩被迫踏上迁移之路。 在国民政府护灵官员的护送下,在沿途群众祭奠下,在世代守灵人达尔哈特的护卫下,成吉思汗灵柩告别伊金霍洛旗的停放之地,走上西迁之路。 辗转的西迁之路,动荡不安的时局,忠心耿耿的护灵人……,这是一个怎样的故事?     

辐射迁移方程--一个K-辛空间上的正则方程

说明了均匀、轴对称、无源介质是一个K-辛空间上的Hamilton系统，Hamilton函数是系统的守恒量；数值计算辐射强度角分布的合理途径是将辐射迁移方程离散成以离散Hamilton函数为守恒量的有限维K-辛空间上的正则方程，并采用保离散Hamilton函数守恒的K-辛算法数值求解．     

英国福利制度模式转变探析及对我国的启示

在福利制度发展过程中,有关福利的许多政策问题都与福利制度的模式有关.福利制度模式可以反映出福利资源的配置和公民福利消费权益状况,表明国家、市场、企业与家庭在福利提供方面的职责划分,而这些问题最终直接影响到社会保障与社会福利政策的制定与实施.     

企业级金融数据中心的数据迁移和灾难备份

本基于EMC SRDF技术，讨论大型数据中心数据迁移和灾难备份的方案规划、设计和迁移流程制定与实施。