基于指数随机图模型的专利技术扩散机制实证研究

网络嵌入视角下专利技术扩散路径间存在相关性，但这种网络内生性影响并未在已有研究中得到足够重视。将扩散因素归纳为：专利价值、专利保护、多维同配、结构嵌入，从扩散网络内生、外生因素两个方面构建分析模型，并以石墨烯领域为例，采用指数随机图模型，开展实证研究。实证结果说明：专利价值、技术、地理、组织层面同配性、闭合三角结构嵌入均正向促进专利技术扩散，而专利保护强度反向抑制技术扩散。值得注意的是，专利技术扩散存在强烈的结构嵌入倾向，融合网络内、外生因素的模型能够更好地捕捉专利技术扩散机制。     

社会资本对专利合作二元关系的影响:吸收能力、保护强度的调节效应

专利合作是社会、技术、制度三大因素交互作用的结果，但多因素间的交互机制并没有得到充分研究。整合三方因素，探究不同吸收能力和保护强度下社会资本对专利合作关系的影响效应，并以石墨烯领域为实证对象，采用指数随机图模型，检验理论假设。实证结果表明：社会资本对专利合作具有直接影响。其中，度中心性、三角结构嵌入正向促进专利合作，结构洞、星型结构嵌入反向抑制专利合作；吸收能力正向调节结构洞对专利合作的抑制效应；吸收能力和保护强度共同正向调节度中心性对专利合作的促进效应。     

多维视角下技术距离对企业研发合作关系影响的实证研究

企业间客观存在各种技术差异，对研发合作网络关系形成具有重要影响。借鉴技术生态位理论，从规模和结构两个维度探讨技术距离内涵，提出研究假设；以石墨烯领域合作专利为样本，采用指数随机图构建度量模型，开展实证研究。结果发现：在规模维度，技术宽度距离、技术深度距离正向促进企业研发合作；在结构维度，技术多样性距离、技术重叠性距离反向抑制企业研发合作。该结果说明规模层面的技术距离为合作双方带来新的要素组合可能，扩展了潜在创新空间，进而形成双方研发合作的创新动力；结构层面的技术接近为合作双方的知识交流与技术兼容提供了基础，降低了交易成本，提升了技术协同性，进而形成双方研发合作的创新基础。     

Tempus volat,hora fugit: A survey of tie-oriented dynamic network models in discrete and continuous time

Given the growing number of available tools for modeling dynamic networks, the choice of a suitable model becomes central. The goal of this survey is to provide an overview of tie-oriented dynamic network models. The survey is focused on introducing binary network models with their corresponding assumptions, advantages, and shortfalls. The models are divided according to generating processes, operating in discrete and continuous time. First, we introduce the temporal exponential random graph model (TERGM) and the separable TERGM (STERGM), both being time-discrete models. These models are then contrasted with continuous process models, focusing on the relational event model (REM). We additionally show how the REM can handle time-clustered observations, that is, continuous-time data observed at discrete time points. Besides the discussion of theoretical properties and fitting procedures, we specifically focus on the application of the models on two networks that represent international arms transfers and email exchange, respectively. The data allow to demonstrate the applicability and interpretation of the network models.     

长三角协同创新网络韧性演化及驱动机制研究

构建以网络节点韧性、网络结构韧性以及网络群落韧性为核心的城市网络韧性评价体系,并运用ERGM模型分析创新网络韧性形成的驱动机制。研究表明：①创新网络节点韧性分布格局呈动态演进特征,由以“沪宁”为强韧性核心形态向以“沪苏锡”为强韧性核心再向以“沪宁苏杭”为强韧性核心形态转变;②网络结构类型相对稳定,三元结构中以核心节点散射联系的网络结构为主,四元结构中以散射联系及三元结构为基础的网络结构为主,随时间演进,整体网络结构韧性表现为曲折提升趋势;③创新网络群落逐渐减少,聚集指数持续上升,长三角创新一体化程度不断加深,抵御外部冲击能力增强;④创新合作互惠性及交互性逐渐成为创新网络韧性强化的驱动因素,产业结构及对外开放的驱动作用也较为显著,而创新网络韧性与信息距离网络存在强依赖性。     

长三角城市群协同创新网络演化动力研究：基于指数随机图模型

利用2009-2018年长三角城市群产学研联合申请专利数构建协同创新网络,建立指数随机图模型（ERGM）,预测长三角城市群协同创新网络演化动力。实证结果表明,协同创新网络存在传递性,倾向于形成中介-2路径的开放式三角形结构;城市拥有的知识元素属性、经济发展水平和科研投入力度会对网络演化产生差异化影响;知识邻近性和组织邻近性在长三角城市群协同创新网络关系形成中始终发挥积极作用,制度邻近性和社会邻近性在网络演化前期发挥积极作用,但是伴随协同创新的深入,二者不利于协同创新网络合作关系形成。因此,政府应该引导各城市因地制宜制定创新战略,发挥各自资源与产业优势,助力构建高效交互的协同创新网络。     

关键共性技术合作网络演化机制研究——以医药产业为例

构建高效的技术合作网络是突破关键共性技术研发难题的关键，揭示技术合作网络演化机制对网络发展具有重要意义。以社会网络理论与随机统计理论为基础，将技术合作网络演化驱动因素归纳为属性驱动、同质驱动及结构驱动，基于医药产业关键共性技术合作专利数据构建技术合作网络，分析技术合作网络演化特征，同时采用指数随机图模型探究网络演化驱动机制。结果显示：网络演化过程中，仅有少数研发主体展开广泛而频繁的合作；研发主体研发能力与结构洞属性对技术合作网络演化无显著作用，但度中心性对网络演化的促进作用显著；网络演化具有显著的地理与组织同质效应；网络更倾向于形成星型结构与闭合三角结构，不倾向于形成开放三角结构。     

长三角城市群协同创新网络演化及形成机制研究——依存型多层网络视角

基于依存型多层网络视角，利用2009—2018年长三角城市群产学研协同创新联合申请专利数据，构建包括合作网络、知识网络和城市-知识元素隶属网络在内的多层网络，探究长三角城市群协同创新网络结构特征演化，构建ERGM模型研究长三角城市群协同创新网络形成机制的内在、外在影响因素。结果表明，长三角城市群协同创新水平不断提升但仍处于弱联结状态；协同创新网络空间由“三足鼎立”格局向“多中心、多层次、趋平衡”格局转变；协同创新能力不断增强，技术领域出现空间聚集，各城市在不同领域各有侧重发展；协同创新网络形成受地理同配性、知识独特性和结构嵌入的影响，合作关系更倾向于中介2-路径结构。     

Impacts of security climate on employees’ sharing of security advice and troubleshooting: Empirical networks

While extant research has studied the motivations of individualistic security compliance, this study explains what motivates employees to share security advice and troubleshoot with others. We argue that such findings are crucial for the development of people-centric security workplaces, where desirable security behaviors are disseminated amongst the employees. In this research, we applied network analysis techniques to perform two tasks. First, we explored the structural patterns of employees’ sharing of security advice and troubleshooting. Second, we evaluated the effects of security climate perceptions, perceived accountability, and personal attributes on those sharing activities. While the sharing network was found to be thin and sparse, perceptions of a direct supervisor's security practices and accountability for security tasks can increase sharing. Age, seniority, and tenure—as well as having the same gender and department membership—can also motivate sharing. In contrast, security climate perceptions of coworkers and top management's security practices were found to discourage sharing. Our practical recommendations focus on strategies to maximize security engagement in the workplace. Potential ideas for future research are also discussed in detail. Most importantly, we hope to offer this research as the foundation for future network studies in the behavioral security field.     

新兴技术合作创新网络形成影响因素研究

新兴技术具有复杂性与不确定性特征，通过建立合作关系，成为创新主体获取跨领域知识资源，实现技术知识重组与转化的关键。本文通过收集虚拟现实技术专利数据，构建新兴技术合作创新网络，分析其网络演化特征，运用随机指数图模型，从网络结构特征与创新主体知识属性，探究网络不同阶段的形成机制。结果表明：网络结构特征中的择优性与传递性，促进了网络形成。在知识属性中，知识多样性对网络形成具有持续促进作用；知识邻近性从促进网络形成进而演变为阻碍网络形成；知识组合潜力与知识组合机会，在网络后续的发展中起着促进作用。