MATLAB GUIDE在数字图像处理教学中的应用

MATLAB GUIDE(Graphical User Interfaces,图形用户界面)是为表现MATLAB中的基本功能而设计的演示程序。本文通过对数字图像处理中几个常用的设计例子,开发和利用MATLAB GUIDE的教学自动控制系统,展示了MATLAB GUIDE在数字图像处理课程辅助教学的优点。     

基于BP神经网络的股价趋势分析

对BP神经网络的算法和结构进行了介绍,并基于MATLAB的BP网络的工具箱.对浦发银行近一年交易日的数据进行了训练和测试,获得了一定的预测精度.最后还对波动期股价预测的难易.股价涨幅预测的难度以及输入变量对BP网络预测股价能力的影响等进行了讨论.基于实验结果,得出了基于BP神经网络的数学模型能一定程度上实现对股价趋势判断的结论.     

“信号与系统”课程教学方法初探

针对"信号与系统"课程理论性强、数学公式多,学生理解和掌握困难以及实验条件有限等现状,提出了运用主线教学法、比较法等多种教学方法,将MATLAB仿真软件引入课程教学的各个环节,加强习题课教学等措施以期达到提高教学效果的目的。最后通过一个实例说明了该教学方法的具体运用。     

物流线性规划问题的MATLAB求解

对线性规划问题的图解法、单纯形解法,以及MATLAB的函数linprog求解方法进行了对比分析,并结合实例,采用linprog函数对产销平衡和产销不平衡的两类物流运输问题进行了求解。     

太沙基单向固结的差分计算及其Matlab实现

本文利用差分原理推导了Terzaghi一维固结微分方程的解法,借助Matlab矩阵工具进行实现,对具体工程实例进行计算,得到符合理想情况的Terzaghi固结方程解。得到结论:对于均匀的地层,满足Terzaghi基本假设条件下,借助差分法可以得到一维固结微分方程的解;对于不满足假设条件的情况,改变初始及边界条件后,仍然可以利用差分法进行求解。     

基于MATLAB的数字信号处理实践教学研究

数字信号处理是一门理论性较强的专业课程,公式推导多,学生对某些理论知识点理解困难。本文将MATLAB引入实践教学当中,对课堂教学、实验教学、课程设计等方面的实施实例进行阐述。本文提出的实践教学研究思路能对提高教学效果、提升学生的动手能力起到很好的促进作用。     

浅谈信号与系统的学习方法

如何学好信号与系统是很多工科学生所面临的难题。笔者从事信号与系统的教学多年，就如何学习该课程提出七种见解。旨在使学生快速掌握信号与系统的知识，科学地培养学生的思维推理能力和分析运算能力。     

MATLAB在《航天器控制》多媒体教学的彻底应用

《航天器控制》是我国航天航空院校一门重要的专业课,是本科生后续课程和研究生课程的基础,它在专业课程体系中占有重要地位。由于该课程具有较强的工程背景,所以数学模型复杂,再加上目前专业课的学时不断压缩,因此如何在较短的时间内,提高教学效率和效果,已经成为教师讲授该门课程时不得不考虑的一个重要问题。     

MATLAB将为你开启一片新的天空

本文首先从MATLAB的运算对象是矩阵这一特点入手,介绍了该软件强大的绘图功能,特别介绍了plot函数的绘图功能;其次,举例说明了MATLAB软件的具体应用。一般情况下MATLAB软件的编写程序比较简短,编程时无需遵循严格的固化模式,只要能达到计算绘图等目的就算成功,因此MATLAB软件常被人们称为演算纸式[1]软件。     

MATLAB在专用线危险品装卸区安全评价中的应用

目前铁路专用线运输和装卸危险化学品的安全评价,普遍使用的道化学法和TNT当量模型计算法存在计算过程烦琐、结果不直观、不方便比较和查阅、不能迅速判断事故的伤害区域等缺点。研究将MATLAB应用于专用线易燃易爆危险品装卸区安全评价,对蒸气云爆炸后果进行模拟,得出死亡半径,并将计算绘制成各种图形结果。利用MATLAB对专用线危险品装卸区进行安全评价,发挥其计算和分析优势,可以缩短评价周期,提高评价效率。