长三角经济圈国际语言服务人才培养研究

主要以长三角经济圈为视角,探索新形势下语言服务创新模式,切实提升语言服务人才培养质量,主动接轨国家战略,服务区域经济发展,推动语言服务业政、产、学、研协同创新、创业的新思路新发展,寻找有效的以市场为导向的应用型语言服务人才培养的新途径、新方法。     

印度辣椒的川渝之旅

联手打造内陆开放高地,以共建"一带一路"为引领,建设好西部陆海新通道,是推动成渝地区双城经济圈建设的一项重要内容,对重庆建设内陆开放高地意义重大。成渝地区从来交往密切,而这一次,我们在成渝间的交流中发现了一枚印度辣椒的身影。它的出现,把成渝地区双城经济圈、"一带一路"、西部陆海新通道等几个要素形象生动地串联在了一起。     

关于广元建设成渝地区双城经济圈生态康养后花园的几点思考

随着经济的快速发展,人们开始注重提升生活质量,健康和养老的问题也成为社会关注的重点。 广元市立足自身优势资源,紧抓成渝地区双城经济圈建设的发展机遇,提出建设成渝地区生态康养后花园的目标定位。 文章分析了当前生态康养发展背景,从居养、文养、观养、医养、食养五个方面总结了广元发展生态康养的优势,并提出未来发展的几点思考。     

产业集聚、市场集中对区域创新能力的作用——基于京津冀、长三角两大经济圈制造业的比较

产业集聚和市场集中是影响区域创新能力的重要因素。本文考察了京津冀、长三角两大经济圈制造业产业集聚与市场集中对区域技术创新能力的作用。实证分析结果表明：两大经济圈制造业集聚与市场集中均在一定程度上促进了区域创新能力的提升，但由于两大区域体制机制条件、创新环境、产业组织形态等不同，制造业产业集聚影响区域技术创新的程度、特征与路径也存在一定差别。两大经济圈应采取差异化集群发展方式，加快推进制造业集群升级，特别是应抢抓第四次工业革命发展机遇，提升制造业智能化水平，提升区域创新能力水平。     

滇中城市经济圈电子商务与物流快递业协同发展探析

滇中城市经济圈是云南省经济发展的中坚力量。"互联网+"的兴起为电子商务和物流快递业的发展带来了新的纽带和动力,电子商务和物流快递业的社会效益也日趋凸显。通过对滇中城市经济圈电子商务与物流快递业协同发展现状进行分析,并运用协同度模型对滇中城市经济圈电子商务与物流快递业协同水平进行评价,对其协同发展存在的问题有针对性地提出相应的对策建议。     

陈敏尔在全市推动成渝地区双城经济圈建设动员大会上强调 唱好“双城记” 建好“经济圈” 奋力开创重庆高质量发展新局面 唐良智主持 张轩王炯出席

3月23日,重庆市推动成渝地区双城经济圈建设动员大会召开。市委书记陈敏尔出席会议并讲话。他强调,要全面贯彻落实习近平总书记在中央财经委员会第六次会议上的重要讲话和视察重庆重要讲话精神,坚持从全局谋划一域、以一域服务全局,唱好"双城记"、建好"经济圈",奋力开创重庆高质量发展新局面,为全国发展大局作出新贡献。市委副书记、市长唐良智主持,市人大常委会主任张轩,市政协主席王炯出席,市委常委,市人大常委会、市政府、市政协、市高法院、市检察院、重庆大学负责同志参加。     

陈敏尔在重庆主城都市区工作座谈会上强调 加快推进主城都市区高质量发展 在建设成渝地区双城经济圈中实现新作为 唐良智讲话 张轩王炯出席

5月9日,重庆主城都市区工作座谈会召开。市委书记陈敏尔主持会议并讲话。他强调,要深入贯彻习近平总书记视察重庆重要讲话和在中央财经委员会第六次会议上的重要讲话精神,坚定不移贯彻新发展理念,更加注重从全局谋划一域、以一域服务全局,唱响主题歌、唱好大合唱,加快推进主城都市区高质量发展,在推动成渝地区双城经济圈建设中展现大担当、实现新作为。市委副书记、市长唐良智讲话,市人大常委会主任张轩,市政协主席王炯,市委常委,市政府副市长出席。     

深化旅游一体化推广营销促进山东省会经济圈经济一体化发展

当前,随着散客旅游、高铁旅游的到来以及互联网旅游的迅猛发展,旅游业已经进入大众化旅游时代,旅游客源市场划分越来越细,旅游推广营销专业性越来越强,旅游推广营销工作面临严峻的竞争和挑战。面对旅游推广营销工作新情况、新机遇、新挑战,作为山东省会经济圈、中华文化枢轴(以下简称省会经济圈)域内城市。     

营山融入成渝地区双城经济圈发展路径研究

推动成渝地区双城经济圈建设是党中央做出的重大决策部署,对推动地区高质量发展具有重要意义,也给营山的融入发展带来机遇。 营山县区位优势明显,是成渝地区双城经济圈建设的重要节点和南充融渝发展桥头堡。 在国家大力推动成渝地区双城经济圈建设背景下,营山县更应顺时而动,抢抓这一重大战略机遇,通过探索新发展路径,推动融入双圈发展取得新成效。     

基于Stacking模型融合的店铺销量预测

为了实现企业产品销量预估,提高生产供应的准确性与效率,提出了基于Stacking模型的融合算法进行销量预测。算法设计了两层堆叠的模型结构,初级学习器采用随机森林、支持向量回归、差分整合移动平均自回归、轻量级梯度提升机器和门控循环单元5种单模型,将分类与回归树作为次级学习器构成Stacking融合模型,并对数据进行了预测。预测结果显示,使用Stacking模型融合后得到了较好的预测结果,比单模型中效果最好的模型的均方根误差更小,平均绝对误差更小,决定系数值更大,表明Stacking融合模型的预测准确率更高。所设计模型可用于对企业店铺的产品销量进行预测,帮助企业更好地安排生产、营销活动,为减少库存、缩短生产销售周期提供数据支持,对企业生产决策有一定的参考价值。