我国汽车市场总体需求预测

国家机械局“十五”课题组对2005年至2015年我国汽车总体需求情况进行了预测。轿车：1990年开始，我国轿车需求量和保有量呈现逐年递增的趋势。尽管本预测判断我国轿车市场仍保持良好的发展势头，但与一些发展中国家相比，千人轿车保有量仍是很低的，这一切预示着我国轿车市场仍有广阔的发展空间，并且发展将是长期的过程。     

面向售后服务的汽车备品需求预测研究

根据面向售后服务的汽车备品需求特点的差异,本文将其分为专用配件和通用配件并分别选用不同的预测模型.对专用配件,采用基于时间序列相关的线性回归模型,并运用加权最小二乘法（WLS）估计参数.对通用配件,选用GM（1,1）模型进行需求预测.     

VMI需求预测与补货配送的研究

本文在实施供应商管理库存项目的基础上,探讨了需求预测、自动补货策略、主生产计划制订方法和配送策略在信息一体化的供应商管理库存系统中的具体应用,并对这些方法和策略进行了优化.     

企业技能人员需求预测模型建立与应用

企业人力资源需求的预测作为人力资源规划的重要组成部分,是要正确回答在什么时间,用多少人,用什么样人的问题.但由于需求预测涉及的影响因素复杂,数据采集比较困难,使企业人力资源需求预测具有一定难度.本文是笔者所主持的一项关于企业人力资源规划课题研究报告的一部分,即对企业专门技能人员总量与结构的预测方法、模型的构建与应用等问题所进行的初步分析.     

基于时间序列模型在物流需求预测中的应用

本文采用时间序列模型进行物流需求预测，用实例从数据平稳性的判断，平稳化、标准化，建模，经模型的识别、定价、参数估计和检验，到预测及误差和置信区间的计算，详细地说明了时间序列模型在物流需求预测中是如何应用的。结果表明该ARMA模型能够较好地拟合并可获得较高的中短期预测精度。     

备件需求预测技术综述

通过对国内外关于备件需求预测的文献进行研究,总结了当前备件需求的预测方法,揭示了备件需求预测技术的发展趋势。     

灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用

对物流园区需求预测进行了系统分析,介绍了灰色预测算法,和物流园区腹地划分方法;结合连云港港口物流园区需求预测的实例进一步阐述了灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用.     

平衡膳食模式视角下粮食需求预测

[目的]随着时代的进步和社会经济的发展,对粮食安全内涵的理解也在逐步深化,粮食安全内涵不仅包括数量方面,还包括营养健康安全,保障居民营养健康成为粮食安全的新时代内涵。基于营养目标的粮食需求研究,建立营养—消费—生产的粮食生产模式,对引导居民合理健康消费和保障粮食安全具有十分重要的意义。[方法]文章首先分析了我国城乡居民营养消费状况,然后基于平衡膳食模式视角,引入标准人消费系数这一概念对我国未来粮食需求进行了更准确的预测。[结果]城镇居民粮食消费已达到高营养目标,但目前农村居民仅达到低营养目标水平,相当于21世纪初的城镇消费水平;考虑人口结构因素,2020年和2030年粮食需求总量分别为4.8亿t和5.6亿t,比没有考虑人口结构变化时分别减少8700万t和2 600万t。[结论]根据分析结果,提出以下几点政策建议:(1)宣传普及营养健康消费知识,引导居民合理膳食;(2)关注人口结构变动,及时调整粮食安全调控机制;(3)优化食品工业的产业机构升级,提高饲料粮转化率。     

基于回归分析的武强年画产业市场推广研究

武强年画作为国家级非物质文化遗产的传统艺术，近年来在产品的市场推广方面取得了一定的进步，与此同时年画产业的发展仍过多的依赖政府扶持。一些年画生产者缺乏产业化发展的长远战略规划，忽视顾客的需求和市场的特点，致使年画产业与市场需求脱节。本文通过构建一元回归模型，通过专业的数据分析，得出武强年画的需求应以消费者偏好为引导的结论。武强年画不能只停留在保护层面，应以消费者需求为导向，使武强年画产业得以顺利的推广和长足的发展。