首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

中国农业全要素生产率的变化及其影响因素分析——基于1991—2008年Malmquist指数方法
引用本文:方福前,张艳丽.中国农业全要素生产率的变化及其影响因素分析——基于1991—2008年Malmquist指数方法[J].经济理论与经济管理,2010,0(9):5.
作者姓名:方福前  张艳丽
作者单位:中国人民大学经济学院, 北京, 100872
基金项目:国家社会科学基金重点项目,中国人民大学"985工程"中国经济研究哲学社会科学创新基地子项目
摘    要:本文以分析中国29个省、直辖市和自治区农业全要素生产率变化为基础,对农业全要素生产率增长差异的原因进行了探讨。首先,根据KS和T检验筛选投入产出指标;然后,利用非参数Malmquist指数方法计算出中国农业全要素生产率指数及其构成;最后利用面板两阶段最小二乘法分析了影响农业全要素生产率的诸多因素。研究结果表明,乡村从业人员对农业生产效率值的影响较为明显;技术进步是农业全要素生产率增长的主要原因,区域间农业全要素生产率的差异较大;财政支农的力度和农业在整体经济中的地位会显著影响农业全要素生产率的变动。

关 键 词:农业全要素生产率    KS检验    Malmquist指数    因素分析
收稿时间:2010-07-28

ANALYSIS OF CHANGES OF CHINA'S AGRICULTURAL TOTAL FACTOR PRODUCTIVITY AND ITS IMPACT FACTORS——From the 1991-2008 Annual Malmquist Index Approach
FANG Fu-qian,ZHANG Yan-li.ANALYSIS OF CHANGES OF CHINA'S AGRICULTURAL TOTAL FACTOR PRODUCTIVITY AND ITS IMPACT FACTORS——From the 1991-2008 Annual Malmquist Index Approach[J].Economic Theory and Business Management,2010,0(9):5.
Authors:FANG Fu-qian  ZHANG Yan-li
Institution:School of Economics, Renmin University of China, Beijing 100872, China
Abstract:This paper analyzes the changes of agricultural total factor productivity(TFP) in China's 29 provinces,municipalities and autonomous regions,and discusses reasons for the differences of TFP growth in agriculture.First,the authors select the input and output indicators according to KS and T tests;and then they calculate TFP index of China's agriculture and its components using non-parametric Malmquist index method.Finally,they analyze the factors impacting agricultural TFP with panel two-stage least squares....
Keywords:agricultural total factor productivity  Malmquist index  KS test  factor analysis  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《经济理论与经济管理》浏览原始摘要信息
点击此处可从《经济理论与经济管理》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号