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一种改进的基于EMD分解的超宽带信号消噪算法
引用本文:王海梁,熊华钢,吴 庆,刘 成.一种改进的基于EMD分解的超宽带信号消噪算法[J].国际商务研究,2012,52(4).
作者姓名:王海梁  熊华钢  吴 庆  刘 成
作者单位:北京航空航天大学 电子信息工程学院,北京 100191;北京航空航天大学 电子信息工程学院,北京 100191;北京航空航天大学 电子信息工程学院,北京 100191;北京航空航天大学 电子信息工程学院,北京 100191
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60879024)
摘    要:针对低信噪比超宽带信号的消噪问题,提出一种改进的基于经验模式分解(EMD)的 消噪算法。该算法首先对含噪信号进行EMD分解,得到多个固有模态函数(IMF)分量,然后 选取高阶IMF重构原信号,达到消噪的目的。针对对UWB信号的IMF重构过程中阶数阈值难以 确定的问题,通过数值仿真的方法,得到信号分量和噪声分量在不同阶IMF上的能量分布特 性;在对所得特性进行分析的基础上,设计了一种数据自适应的阶数阈值选取算法,解决了 EMD消噪中的阶数阈值选取问题。仿真结果表明,EMD消噪算法能够在较低信噪比下提供平均 10 dB的信噪比增益,可以有效地对超宽带信号进行消噪。

关 键 词:超宽带  信号消噪  经验模式分解

A novel denoising algorithm for UWB signals based on empirical mode decomposition
WANG Hai-liang,XIONG Hua-gang,WU Qing and LIU Cheng.A novel denoising algorithm for UWB signals based on empirical mode decomposition[J].International Business Research,2012,52(4).
Authors:WANG Hai-liang  XIONG Hua-gang  WU Qing and LIU Cheng
Abstract:
Keywords:ultra-wideband  signal denoising  empirical mode decomposition
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