|
|||||
|
|
| 基于GRNN和时间窗方差滤波的海杂波抑制 | |
| 引用本文： | 毕井章,刘 溶,周希辰,任 渊.基于GRNN和时间窗方差滤波的海杂波抑制[J].国际商务研究,2014,54(7). |
| 作者姓名： | 毕井章 刘 溶 周希辰 任 渊 |
| 作者单位： | 南京船舶雷达研究所，南京 210015;南京船舶雷达研究所，南京 210015;南京船舶雷达研究所，南京 210015;南京船舶雷达研究所，南京 210015 |
| 摘 要： | 为实现对海杂波的抑制，根据海杂波混沌动态特性，利用广义回归神经网络(GRNN)进行海杂波预测再对消，最后引入时间窗方差滤波。分析对McMaster大学IPIX雷达含目标实测数据的处理结果，原始数据信杂比小于等于0 dB，只采用GRNN预测对消后信杂比提高但仍有短时海杂波尖峰的影响，经过方差滤波后短时尖峰基本消失，最终信杂比提高到约11.67 dB。故所提方法对海杂波有很好的抑制效果，能够检测出湮没在海杂波中的小目标。 |
| 关 键 词： | 海杂波抑制 广义回归神经网络 时间窗 方差滤波 预测 对消 |
Sea clutter suppression based on GRNN and time-window variance filtering |
|
| BI Jing-zhang,LIU Rong,ZHOU Xi-chen and REN Yuan.Sea clutter suppression based on GRNN and time-window variance filtering[J].International Business Research,2014,54(7). | |
| Authors: | BI Jing-zhang LIU Rong ZHOU Xi-chen and REN Yuan |
| Abstract: | |
| Keywords: | sea clutter suppression GRNN time-window variance filtering prediction cancellation |
| 点击此处可从《国际商务研究》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《国际商务研究》下载免费的PDF全文 | |