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微粒群算法在函数优化中的研究
作者姓名:宁烁
作者单位:吉林铁道职业技术学院,吉林吉林市132021
摘    要:本文讨论了微粒群算法在函数优化中的应用问题,即用微粒群算法进行函数的优化和求解,并通过实验证明得出采用引入收缩因子的PSO算法模型比采用标准的PSO算法模型,能够更快地找到Golestein-Price函数的极小值点,具有较好的搜索性能。

关 键 词:微粒群算法  函数优化  遗传算法
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