商业银行信用风险主要影响因素来自内部还是外部？——基于KMV及随机森林模型的实证研究

近年来，商业银行外部环境发生较大变化，个别中小银行因信用风险暴露而濒临倒闭。为分析内外部因素对商业银行信用风险影响，文章运用KMV模型，计算我国36家上市银行2016-2019年违约距离，并作为信用风险度量依据。在此基础上，运用随机森林模型，以违约距离作为被解释变量，以外部环境、业务结构、经营管理3个维度的因子作为解释变量，对商业银行信用风险影响因素进行实证检验。结果表明，金融监管政策等外部环境是影响商业银行信用风险的因素，但并不是主要因素，银行内部的收入结构、存贷款结构、资金运作、风险管理等业务结构、经营管理因素对商业银行信用风险影响更大。商业银行应优化收入结构和存贷款结构，提高资金运作效率，加强风险前瞻性管控，切实提升信用风险管理水平。