| 售后服务数据的有效利用 |
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| 引用本文： | 杨扬.售后服务数据的有效利用[J].华东经济管理,2005,19(3):95-98. |
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| 作者姓名： | 杨扬 |
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| 作者单位： | 武汉大学,数学与统计学院,湖北,武汉,430072 |
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| 摘 要： | 文章通过对大量售后服务数据的分析，建立基于传统GM(1，1)的退后GM(1，1)模型和Weibull分布模型，找出表中的不合理数据，提出制表建议，并对横向和纵向的未来数据进行预测，最后对质量管理方面的决策和生产组织运送方面提出一些想法。
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| 关 键 词： | GM(1 1) Weibull分布 售后服务 数据预测 |
| 文章编号： | 1007-5097(2005)03-0095-04 |
| 收稿时间： | 2005/1/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2005年1月24日 |
The Effective Use of After-Sales Service Data |
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| YANG Yang.The Effective Use of After-Sales Service Data[J].East China Economic Management,2005,19(3):95-98. |
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| Authors: | YANG Yang |
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| Institution: | Mathematics and Statistics Department, Wuhan University, Wuhan 430072, China) |
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| Abstract: | Based on the analysis of the after-sales service data, this paper designs a Retrograde GM(1,1) Model improved from the traditional GM(1,1) algorithm and Weibull Distribution Model, finds out the unreasonable data in the form and gives suggestion on how to make after-sales service data form, and then makes prediction of the horizontal and vertical data. Finally, the paper gives advices on the quality control, production, organization and transportation problems of the product. |
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| Keywords: | GM (1 1) Weibull distribution after-sales service data prediction |
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