消费者视角下的推荐系统研究

在网络购物环境下,推荐系统能帮助消费者更高效地找到合意商品,并促进网商提高销量,因此,它得到了广泛应用。现有研究主要关注推荐系统的算法优化,而较少探索推荐系统对消费者的营销效果。基于此,本文使用文献资料法,构建了一个概念模型,提出购物网站、推荐系统和推荐信息的特性影响推荐系统对消费者的营销效果。这些营销效果可综合长尾理论、基于信任的技术接受模型、更新的信息系统成功模型,以及信息系统持续使用模型来对其进行探索。产品特征、消费者心理特征和消费者对推荐系统的熟悉度,是推荐系统对消费者营销效果的调节变量。未来的研究可基于上述概念框架开展实证研究。