|
|||||
|
|
| 高分一号影像分类方法对比分析 | |
| 作者单位： | ;1.长沙理工大学交通运输工程学院 |
| 摘 要： | 影像分类问题是遥感影像信息提取研究领域的基本问题,同时也是十分关键的技术问题之一。随着国产遥感卫星数据种类和质量的丰富与提升,对其进行高精度分类以实现国产卫星数据的有效利用,成为非常重要且值得深入探讨的问题。文章以湖南省益阳市某区域高分一号遥感影像为例,在监督分类、非监督分类与面向对象分类三大分类方法中,各选取两种最具代表性的分类算法进行研究区影像分类,对比分析这六种分类方法对研究区影像分类的结果与精度,寻找适用于国产卫星高分一号影像的分类方法。研究结果表明:支持向量机-监督分类效果最佳,面向对象分类方法也有一定的优势;进一步研究发现,经过融合处理后的研究区影像,在分类效果和精度上,都有明显的改善与提升。 |
| 关 键 词： | 高分一号 支持向量机 面向对象分类 影像融合 |
Comparison and analysis of image classification of domestic satellite GF-1 |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |