基于BP神经网络的直流牵引供电系统馈线保护仿真试验

人工神经网络由于其固有的自适应、自学习和非线性映射能力,而成为目前继电保护领域研究中较为活跃的方向之一。人工神经网络在交流系统继电保护中已有广泛的研究,但在直流系统方面研究甚少,可实际应用的基于神经网络的直流馈线保护产品更是尚未有样机推出。因此加强对地铁直流牵引供电馈线系统保护及其相关问题的研究,提出更为科学和先进的保护理论,为进一步研制具有自主知识产权且功能先进完善的直流牵引系统馈线保护提供理论支撑,具有非常重大的意义。