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基于改进SVC的金融时间序列预测
作者姓名:张正阳  陈静
作者单位:中国农业大学理学院,北京100083
摘    要:针对金融时间序列高噪声,强非线性和不确定性等特点,对传统加权支持向量机(WSVM)进行了改进.提出了基于改进加权支持向量机和再加权支持向量机(RWSVM)的金融时间序列预测方法.研究表明,与传统加权支持向量机相比,改进的加权支持向量机有效地提高了金融时间序列预测的精度。

关 键 词:金融时间序列  加权支持向量机(WSVM)  再加权支持向量机
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