数据资产证券化的法律风险辨识与中国启示——以美国数据资产证券化实践为鉴

数据资产证券化是以数据资产未来产生的现金流为偿付支持，发行数据资产支持证券的过程；它能为数据产业提供强大的金融驱动力，是突破我国数字产业化与产业数字化发展瓶颈的关键环节。美国实践表明，数据资产证券化存在特殊法律风险，涉及数据来源的合法性、数据资产评估的准确性、数据企业经营活动的稳定性、数据安全隐患等。我国现有规则难以防范上述新型风险，这种局限性的理论症结在于数据权益分配争议和多数人侵权理论分歧。借鉴美国的理论和实践经验，能使我国深入认识数据资产证券化的特殊法律风险，提前做好充分的制度准备。我国可运用实用主义原理调和理论困境，在规则层面明晰数据来源合法性判断规则、完善数据资产评估规则、调整数据企业的合规义务、健全管理人管理规则，助力中国数据资产证券化顺利实施、数字经济蓬勃发展。