科技计划项目评审中项目与专家精准匹配的技术实现 |
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作者姓名: | 蔡桂兰 彭健铿 韦霁芸 陈丽丽 |
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作者单位: | 1.广东省科技创新监测研究中心 信息规划部,广东 广州 510033;2.中山大学 资讯管理学院,广东 广州 510006 |
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基金项目: | 广东省省级科技计划项目(2014A080803008) |
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摘 要: | 针对科技计划项目评审中项目与专家匹配效率低、效果差的情况,提出构建包含向量空间模型与协同过滤模型的专家智能匹配模型。在提取评审项目组与专家信息特征的基础上,通过向量空间模型产生专家匹配列表,并通过协同过滤模型对匹配列表进行调整优化,从而得到项目与专家匹配结果。以广东省科技计划项目数据为例,开展实验并对模型进行验证,实验结果准确率达97.6%,匹配效果良好。
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关 键 词: | 科技项目 评审项目与专家匹配 向量空间模型 协同过滤 |
收稿时间: | 2017-05-05 |
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