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概率化预测隧道地质条件
引用本文:寇冰清,宋永发.概率化预测隧道地质条件[J].价值工程,2014(11):100-101.
作者姓名:寇冰清  宋永发
作者单位:大连理工大学建设工程学部,大连116024
摘    要:为了预测隧道开挖面前方的地质条件,降低施工风险和成本,采用马尔科夫和神经网络构成的模型,既比马尔科夫方法经济,又能实现神经网络方法所不能实现的动态化预测。

关 键 词:隧道风险  地质条件  概率化预测  马尔科夫与神经网络

Probabilistic Prediction of Tunnel Geological Conditions
KOU Bing-qing,SONG Yong-fa.Probabilistic Prediction of Tunnel Geological Conditions[J].Value Engineering,2014(11):100-101.
Authors:KOU Bing-qing  SONG Yong-fa
Institution:( Faculty of Infrastructure Engineering, Dalian University of Technology , Dalian 116024, China )
Abstract:In order to predict the geological conditions ahead of tunnel face, a hybrid approach combining Markov process with neural networks is presented, it's cheaper than using Markov process alone and can let dynamic prediction the neural networks can'
Keywords:tunnel risks  geological conditions  probabilistic prediction  Markov and neural networks approach
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