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| 基于支持向量机的上市公司财务困境预测 | |
| 引用本文： | 肖智,李星.基于支持向量机的上市公司财务困境预测[J].现代管理科学,2010(11):31-32. |
| 作者姓名： | 肖智 李星 |
| 作者单位： | 重庆大学经济与工商管理学院 |
| 摘 要： | 文章采用支持向量机（SVM）来处理上市公司财务数据,与传统的方法相比较,有较好的范化能力,避免了传统方法的不足,能较客观的对上市公司财务困境进行预测。事实证明本模型是有效的,能为投资人和债权人的决策提供有力的支持。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 财务困境 预测 |
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