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基于组合预测理论的上市公司财务危机预警研究
引用本文:全春光,程晓娟.基于组合预测理论的上市公司财务危机预警研究[J].财会通讯,2009(15).
作者姓名:全春光  程晓娟
作者单位:湖南科技大学管理学院/能源学院;
基金项目:湖南科技大学校基金项目“上市公司财务危机预警模型研究”(E50533)阶段性研究成果
摘    要:针对组合预测比单项预测具有更高的预测精度,本文采用基于BP神经网络的非线性组合的预测新方法,构建了财务危机预警模型,并进行了实证研究。通过与Fisher判别分析模型和Logistic回归模型的预测结果对比表明,组合预测方法有效提高了预测精度,具有很好的适用性和优越性。

关 键 词:BP神经网络  组合预测  财务危机  预警  
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