|
|||||
|
|
| 基于BP神经网络的税收收入预测模型 | |
| 引用本文： | 张文珍.基于BP神经网络的税收收入预测模型[J].中外企业家,2009(22):80-82. |
| 作者姓名： | 张文珍 |
| 作者单位： | 扬州税务进修学院教研三部 |
| 摘 要： | 税收收入预测的解析模型难以精确建立,基于多层前传神经网络,采用BP算法训练建立了税收预测模型,该模型具有收敛精度高、收敛速度快、泛化性能好的优点。研究表明,采用神经网络结构及其学习技术建立高精度非线性税收预测模型切实可行,具有推广应用价值。 |
| 关 键 词： | 税收 预测 非线性 神经网络 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |