基于数据挖掘技术的主题公园游客体验初步研究

<正>主题公园产业是一个庞大的行业，且其市场规模正在逐年扩张。在欧美地区，前十大主题公园的年游客量数以亿计，形成了有关主题公园的大数据群体。对该群体客户体验数据进行分析，能够为升级主题公园建设方案、优化基础设施和相关管理系统、指导主题公园未来发展提供参考。文章以当前国外最受欢迎的社交媒体Twitter和Facebook为例，利用数据挖掘技术收集游客对主题公园的体验反馈，通过自然语言处理技术识别和提取相关用户特征（如年龄、性别、日期等），运用机器学习方法分析用户评论，获取游客对主题公园的观点和满意度，进而为主题公园产业的发展提供参考。分析结果表明，利用数据挖掘技术指导主题公园产业发展是一种有效的方法，具有重要意义。