基于数学形态学帧内压缩算法的研究与实现

常用视频压缩算法DCT在有效去除冗余信息同时却存在方块效应和“飞蚊噪声”。基于数学形态学帧内压缩算法采用了8比特面模型，先将最高层比特面分解出来进行编码，再分别对各个比特面按位数由高到低逐层分解，确定出对应的条件集，通过条件形态变换、条件形态骨架算法对图像进行编码．通过仿真，与常用算法比较，在相同压缩比下可提高视频质量，弥补了DCT算法在图像传输中的不足，在网络视频图像编解码及传镛中具有实用意义。