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| 居民消费价格指数的时间序列模型分析 | |
| 引用本文： | 曹晓俞.居民消费价格指数的时间序列模型分析[J].金融与市场,2012(7). |
| 作者姓名： | 曹晓俞 |
| 作者单位： | 河北大学 河北保定市071000 |
| 摘 要： | 居民消费价格指数能够反映价格变动趋势和程度,反映通货膨胀水平,在现代社会经济中占有极为重要的地位,也越来越受到社会的重视和关注.研究居民消费价格指数的发展变化特征和未来短期内的发展趋势,把握居民消费价格指数发展变化的动态特征,有利于有针对性的制定政策措施,维持物价稳定,促进经济的健康发展和社会稳定.本文通过对国家统计局公布的过去20年居民消费价格指数的已有数据,利用时间序列的方法建立ARIMA模型进行分析,从中选出预测精度相对较高的模型,并对我国未来一段时间内的居民消费价格指数水平进行了预测. |
| 关 键 词： | 居民消费价格指数 时间序列模型 分析 预测 |
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