基于MATLAB的模糊神经网络HVDC换流控制器的研究

在研究模糊逻辑控制技术、神经网络技术．和高压直流输电系统的基础上，从原理上说明，对换流器两侧都采用模糊神经网络控制能有效地提高AC／DC系统的动态特性和恒定性。整流侧和逆变侧分别提取直流线路电流、电压误差及其变化率作为模糊控制器的输入．输出作为神经网络的输入，分别控制电流和电压。用MATIAB分别对一典型12脉冲桥HVDC输电系统在传统控制和模糊神经控制下分别进行仿真。结果表明．与传统控制方法相比，当直流线路或者单相交流线路发生接地故障时。模糊神经控制能改善换流站直流电流和直流电压的恒定性，而且提高了交直流系统的暂态稳定性，并且双侧模糊逻辑控制性能要比单侧模糊逻辑控制效果好。